北京汽車股份有限公司 (簡稱：北汽股份) 成立于2010年9月28日，是北京汽車集團有限公司乘用車整車資源聚合和業務發展平臺，也是北京市政府重點支持發展的企業。公司的主要業務涵蓋乘用車研發、制造、銷售與售后服務，乘用車核心零部件生產、汽車金融等業務，并不斷延伸產業鏈條，提升品牌實力。

 

 

釋放數據蘊含的價值，成為數智化建設的重點

 

當前，信息化建設的第三波浪潮正撲面而來，信息化正在開啟以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的數智化階段。近年來，數據資源的不斷豐富、計算能力的快速提升，推動數據驅動的智能化快速興起。大量智能應用通過對數據的深度融合與挖掘，幫助人們采用新的視角和新的手段掌握事物發展的內在規律，預判事物的未來狀態，從而為決策提供最佳選項。

 

目前，北汽股份已進入到了數智化建設階段，即建設數字化企業。經過十幾年的信息化建設，北汽股份已實現了研、產、供、銷、財、質等全價值鏈的數字化系統全覆蓋，積累了大量的業務和運營數據。基于信息系統所積累和沉淀的數據，進行數據深度分析和挖掘，讓數據變成有價值的數據資產，并應用到經營和管理的各種決策中，通過數據驅動業務改善和創新，是北汽股份數智化建設階段的關鍵之一。

 

在此背景下，北汽股份確定了愿景及目標：強化數字化能力建設，聚焦企業數字化轉型，構建智慧型企業。為實現這一愿景目標，北汽股份不斷升級優化現有信息系統，加強業務數字化建設，將企業的所有業務活動都落在數字化系統中，做好數據沉淀。同時，在數據資源的基礎上，重點打造兩個中心：數字化服務中心和IT運維管控中心。

 

數字化服務中心，是把所有的數據能力、技術能力聚集，推動數據資產化、資產業務化，實現數據產生到應用的閉環。數字化服務中心重點建設五大核心能力：包括多樣化數據集成能力、大數據存儲和計算能力、數據敏捷開發能力、數據資產與治理能力、數據服務和應用能力，其目的是挖掘數據價值賦能企業，推動業務發展與創新，最終實現提質、降本、增效、控險。

 

 

 

北汽股份大數據分析平臺作為數字化服務中心的技術支撐，整體技術架構平臺按照行業內標準的多層次結構設計建設：

 

數據交換層是多源數據的采集抽取，除信息系統數據外，還會采集生產設備數據、車聯網數據、APP埋點數據和外部數據等。

 

數據存儲層是平臺的基礎底座，將數據清洗、整合、存儲，為數據分析提供高質量數據。

 

數據分析層主要是建立了各業務主題域，如經營管理主題、產品研發主題、生產管理主題、財務主題、采購主題、智能服務主題等。

 

數據服務層主要是為內外部用戶提供數智化服務，如BI可視化報表、API數據服務、數據分析產品等。

 

通過BI平臺，實現全業務體系的數據可視化分析

 

北汽股份借助永洪BI數據分析平臺，將數據用可視化的方式展現，構建了BI管理駕駛艙，以及流程優化管理、客戶畫像分析、銷售線索跟進、信息安全管理等各類BI數據報表，實現數據的可視化展現和深入的數據分析與洞察。同時，北汽股份創新性的構建了To C端的數據智能產品，其目的是可以將數據服務提供給用戶，提升用戶的智能化體驗。

 

以下是永洪BI數據分析平臺的部分應用場景實踐，供大家交流學習分享：

 

1、研發管理駕駛艙

 

（1）集成整合PMS、PDM、BOM、QMS、工時系統等研發業務系統數據；

 

（2）實現研發業務數據分析、指標化動態管理，提升研發效率和管理決策水平。

 

通過研發管理駕駛艙的建設，支持從公司高層、部門領導及車型項目經理三個管理視角，看到每一款車型的研發進度、質量問題、預算執行、工時投入等，監測整個項目過程中G1-G8閥的項目風險，判斷項目健康度。

 

2、生產可視化分析

 

構建了生產可視化報表，實現生產情況的精細化管控，以零件缺件預警分析為例，可對整車計劃影響和零部件缺件明細靈活展示：

 

（1）支持用戶動態調整生產計劃，分析缺件影響；

 

（2）實現對生產計劃員排產指導，實現零部件采購員供料指導。

 

零件缺件預警分析報表可以幫助生產計劃員在制定生產計劃后，根據報表后臺實時運算出是否存在零件缺件風險，并在MES系統中調整生產計劃。調整完的計劃會實時同步到大數據平臺，重新計算并將零件缺件預警體現在報表上。采購員則可以根據報表調度供應商和物流，保障零件的供應。

 

3、綜合采購管理系統

 

實現綜采項目一體化管控：

 

（1）打通綜采項目全生命周期過程數據，實現采購項目一體化管控；

 

（2）綜采采購周期分析、采購風險預警、采購成本/降本分析等。

 

采購的流程較為繁瑣，過去采購員需要登錄不同的系統查看項目執行階段和采購流程節點，通過永洪BI，將分散在不同系統中的流程表單統一編碼，基于編碼將數據打通，實現采購項目全周期的統一管控，同時對歷史數據進行同比環比分析，了解成本變化情況，實現降本增效。

 

4、營銷可視化分析

 

以銷售線索為例，實現對銷售線索數據進行統計分析：

 

（1）助力業務開展售線索運營，加強對區域經銷商線索跟進管理，提升銷量轉化；

 

（2）實時掌握各區域線索跟進執行情況，對經銷商線索跟進指標量化管理；

 

（3）根據各渠道獲得線索有效/轉化率評估，優化銷售線索采買渠道，降低營銷成本。

 

通過永洪BI，構建了銷售線索分析指標體系，即時了解線索接收、跟進情況，以及線索有效率等。同時提升了線索考核效率，可以根據報表情況每天進行各大區、各事業部的通報管理。在永洪BI的助力下，銷售線索按時跟進率由之前的T+1管控，優化到25分鐘，業務效率提升近百倍。

 

5、FDSS財務決策支持體系

 

財務決策支持體系的目的是為高層決策及業務運營提供了全面、清晰的數據依據：

 

（1）面向高層管理者-管理駕駛艙，面向中層管理者-管理報告，面向業務人員-數據報表；；

 

（2）業務覆蓋財務狀況、品牌效益、品牌效率、戰略財務分析、專項指標分析、材料降本分析、產品盈利分析、全口徑費用分析、稅務專項分析及投資預算分析等近10項細分分析板塊。

 

通過永洪BI，搭建財務決策支持體系，輔助實現業財一體化，將整個公司的經營活動，以財務數據的形式體現出來，輔助公司高層快速科學決策。

 

6、車聯網數據可視化分析

 

（1）客群畫像：對客戶人口學特征（地域、性別、戶口、職業、學歷等）、配置/顏色偏好、熱力圖等16項指標維度統計分析；

 

（2）用戶出行特征分析：結合用戶車輛出行數據，以及高德出行地屬性信息等數據，進行用戶出行特征分析。

 

To B方面，可以讓業務部門更加深入的了解和認識北汽車主，指導業務部門開展營銷和市場活動；

 

To C方面，車主出行大數據分析報告，通過App定期推送給用戶，提升用戶智能化服務體驗、增加用戶粘性、加強用戶運營，從而提升銷量轉化。

 

7、數字化運營系統

 

構建數字化運營體系，展示產銷存經營數據：

 

（1）提高數據上報的及時性、各業務數據口徑的一致性；

 

（2）動態展示生產、采購、銷售相關指標完成情況，實時反映經營情況；

 

（3）通過多級展示，向下逐級穿透、向上層層匯總，實現差異原因的追溯。

 

（3）通過多級展示，向下逐級穿透、向上層層匯總，實現差異原因的追溯。

 

永洪BI數據分析平臺有效支撐了北汽股份數字化服務中心的建設，推動了北汽股份數字化轉型進程。未來，北汽股份將著力讓數據發揮更大的價值，進一步實現提質增效，驅動業務增長。