“智”驅車企變革，看永洪科技加速車企的智慧決策

近年來，隨著數字技術的飛速發展和數據資源日益成為核心驅動力，數字經濟正以前所未有的態勢蓬勃興起，引領著新一輪科技革命與產業變革的浪潮。在我國，這一趨勢尤為顯著，從《“十四五”信息化與工業化深度融合發展規劃》的戰略布局，到《“十四五”數字經濟發展規劃》的深入實施，無不彰顯著國家對于推動“兩化”（信息化與工業化）深度融合、加速制造業數字化轉型的堅定決心與實際行動。

 

汽車產業，作為國民經濟的重要支柱和科技創新的前沿陣地，同樣在這場變革中迎來了前所未有的發展機遇。隨著數字化、網絡化、智能化技術的深度融合與廣泛應用，汽車產業正逐步邁向智能制造、綠色制造和服務型制造的新階段。從生產流程的智能化改造，到產品設計的個性化定制，再到銷售服務的數字化升級，汽車產業的每一個環節都在經歷著深刻的變革與重塑，展現出強大的生命力和廣闊的發展前景。

作為一家跨地區、跨行業、跨所有制的國有控股上市汽車集團。業務遍布全球各地，連續多年位居行業第一，且始終將技術創新視為企業發展的核心驅動力，構建了以新能源汽車技術、智能網聯技術等新一代信息技術為一體的技術創新體系。為了讓企業更好的邁向數智化，構建一套強大的數據賦能和業務決策體系，該集團在多年前就與永洪科技達成合作，共建企業的數智化服務平臺與決策支持系統。

外部因素：

隨著互聯網和數字技術的飛速發展，在數字化轉型浪潮下，如何從數據中挖掘有效信息，并賦能企業業務增值，成為車企保留核心競爭力的重要因素。

內部因素：

隨著部門各業務系統的逐步上線以及現有系統的不斷應用過程，數據的深層次應用需求日益明顯。希望通過BI從數據中獲取價值，產生更多綜合性的應用。同時希望建立統一管理駕駛艙控制臺，幫助企業領導快速掌握重要決策數據指標，提高管理、決策效率。

痛點：

數據孤島

業務系統逐漸增加，缺乏統一數據中心，數據分散、整合效率低；關鍵指標缺乏統一標準，制約系統的協同，降低運營效率。

數據運營費力

出現較多手工收集數據、處理數據的場景，浪費大量的人力和時間，同時還會出現人為誤差

數據分析缺乏專業工具，在做數據分析時利用Excel在數據量大和可視化方面表現能力欠佳。

決策支持

缺乏場景化的高效決策支持，例如企業運營駕駛艙、行業市場分析。

在這樣的背景下，永洪科技憑借其領先的大數據技術和豐富的行業經驗，與該汽車集團達成戰略合作，開啟了數據的深藍之旅。

 

構建一個便捷、高效、易交互、可填報，可支持多種數據庫，同時基于SAP HANA 的數據倉庫的大數據決策分析平臺，支持公司運營信息化和戰略目標的實現；規范基礎統計業務，統一指標口徑、整合業務報表、優化業務統計，形成戰略績效、供應鏈、產品創造、服務集成化數據應用溯源；基于核心業務和痛點，深挖數據價值，促進管理提升；通過數據共享，提升信息傳遞效率，支持各業務層快速高效分析和決策。

首先是搭建數據倉庫解決數據孤島。隨著部門、分公司的增多，信息系統很難再使用統一的系統，每個分公司可能會各自的系統，各個系統中數據結構定義往往是差異，由于這種差異的存在，A、B兩個系統不能識別對方的數據，這就是所說的“信息孤島”。如果把“數據整合”比作是翻譯的工作，那么統一口徑“讓數據說普通話”。

在沒有大數據決策平臺前，工廠人員需要手工獲取報表數據，然后制定計劃指標，由集團根據各廠上報情況，最終確定計劃目標，數據存在不準確，而且通常需要的時間周期也比較長，需要多個人，10幾天的時間，效率低；在建設大數據決策平臺后首先將各工廠和集團的數據打通，集團可根據各工廠的歷史數據和特點直接確認計劃指標，這樣管理層就可以及時了解各工廠每月的生產質量情況、計劃完成情況、人員狀況等，從而對各工廠進行有效的考核，通過永洪進行的數據分析后，只需要1個人，1、2天就可以完成。

公司各類經營數據的統計分析需要線下人工收集、統計、處理分析，由各單位專人分日、周、月、年重復統計后再以書面或電子郵件形式層層上報，運營管理部進行復核修正后報送公司領導及上級單位。高層領導對于企業經營指標數據，只能被動地等待各單位統計上報，不能實時掌握企業經營指標情況，管理決策滯后風險大，缺乏實效數據的支撐。

在集團運營監控中可以實時監控銷售、生產、庫存、質量、采購、市場等關鍵指標，當某個板塊出現問題可以到指定板塊查詢更細力度的數據診斷業務問題。

永洪科技 - vividime - 看板示意圖

全流程管控：線索漏斗分析

在全流程協作監控中從訂單到交付全流程視，我們可以查看從經銷商下訂單到營銷公司接收到工廠組織生產到中心庫到物流運輸最終交付到客戶手中全流程，對流程中的每個階段進行追蹤，并通過線索視圖查看過程中的轉化率。

業務創新：探索數字化工廠

基于永洪平臺建立的大數據智能決策平臺，以端到端的數據流為基礎，實現生產運營各個業務系統的互聯互通。以數字為核心驅動力，實現制造現場信息傳遞淺層化、信息共享透明化、互動更新及時化、業務執行信息化、分析決策智能化，從而不斷提升生產協同效率與質量，全力賦能工廠智慧運營。

產品研發：依托AI+BI技術實現與市場需求匹配的智能化產品

基于AI技術預測市場需求，研發與市場需求相匹配的產品，以BI技術為依托實現從需求、設計、仿真、工藝、生產到交付等全過程業務流和信息流的數字化，幫助汽車研發縮短創新周期和研發周期，減少上市時間，減少資金占用，提高產品競爭力，為下游生產制造、維修服務提供數字化基礎。

客戶收益

促使管理規范，固化分析規則，統一數據計算，使數據管理規范化。促使效率提升，集團各管理部門不再需要通過郵箱收集運營日報，也不再需要手工匯總數據，通過大數據決策平臺直接生成所見即所得的各類匯總報表，由原來郵箱收集、excel手工匯總的幾天時間，直接縮短為大數據決策平臺系統的加載時間（幾秒以內），效率大幅度的提升。

提供決策支持，將集團各部門的關注指標、管理方式以及部門對工廠的評價體系，都注入到大數據決策平臺中。管理思路與報表數據相結合產生出一個規范的報表分析體系，為集團各管理部門的經營和考核提供可靠的數據支持。

綜上所述，永洪科技在企業的數據管理與運營中發揮了關鍵作用，不僅有力地推動了管理的規范化進程，固化了分析規則，確保數據計算的一致性，而且極大地提升了工作效率，將原本繁瑣耗時的手工數據收集與匯總工作轉變為高效快捷的自動化流程，為企業節省了大量的時間和人力成本。

更為重要的是，它為企業的決策層提供了堅實的數據支持，將各部門的關鍵指標、管理理念與評價體系有機融合，構建起科學規范的報表分析體系，從而助力集團各管理部門在經營決策和績效考核方面更加精準、高效，為企業在激烈的市場競爭中贏得優勢，實現可持續發展奠定了堅實基礎，其價值和影響力將隨著時間的推移愈發顯著，成為企業邁向數字化、智能化管理新時代的重要驅動力。

 

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