翱翔數據藍海，看永洪科技助力前海再保險實現精準決策

2022年1月26日，為加快數字經濟建設，全面推進銀行業保險業數字化轉型，推動金融高質量發展，銀保監會發布《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》。前海再作為再保險行業數字化轉型的排頭兵，科學制定實施數字化轉型戰略，積極推進數字化轉型工作，核心目標為加強企業數字化能力，推動數字驅動決策理念的落實，提升公司管理和服務的效率。

 

前海再保險股份有限公司（以下簡稱“前海再保險”）于2016 年12 月5 日在深圳前海成立，是一家專業、穩健、創新，以風險管理為專長的首家國有資本控股的混合所有制再保險公司，為客戶提供財產與意外險再保險、人壽與健康險再保險，投資和咨詢業務等產品和服務。自成立以來，前海再保險圍繞“立足前海、攜手香港、聚焦中國、輻射全球”的戰略定位，堅持穩健發展，以境內市場為主，逐步布局境外市場，構建了多地域、多條線分散風險的業務組合。目前，公司業務覆蓋中國大陸、中國香港、中國臺灣，韓國，日本，東南亞及南亞的15個國家和地區。

 

項目背景

 

2022年前海再領導在工作會議上指出，前海再要建立業務系統到大數據平臺再到數據分析的整體數字化架構，該工作可為公司的數字化轉型以及將來更加符合監管要求的數據治理工作打下堅實的基礎。在建設大數據平臺的同時，前海再配套改善了業務系統及財務系統的功能、擴大了業財接口的數據處理能力，確保大數據平臺數據收集的業務數據的完整性和一致性。其中，永洪科技的一站式數據分析平臺為前海再提供了多源系統的數據整合以及業財數據分析，為前海再的數據可視化提供了“最后一公里”支持。

 

企業痛點

 

前海再在以往信息化轉型工作已獲得一定成效，但在轉型新階段仍然存在如下幾方面的痛點問題：

 

• 缺乏數據標準化建設體系，各部門的業務數據分散，數據口徑不一致，進而造成數據開發周期長、效率低，不能滿足業務運營人員及時快速決策的訴求。
• 沒有靈活的數據分析和即席查詢工具，業務人員經常存在跨業務場景的數據分析需求，各業務系統屬于OLTP系統，主要針對具體獨立的業務事務處理，不具備跨業務、場景的數據查詢和分析能力。

• 不具備數據驅動決策的完整體系，企業內部存在大量數據孤島，導致數據不共享、不流通，無法實現跨領域的數據分析與數據創新。數據的應用還停留在數據分析報表階段，缺乏基于數據反哺業務推動業務創新的解決方案。

 

商業智能規劃建設過程

 

項目負責人在項目啟動會議上提出，項目要借助大數據技術與業務實際需求深度融合，切實提升壽險、財險等業務部門找數、用數、算數的效率，加強數據統一化管理，打造靈活、可靠的數據分析平臺。項目建設主要分四個階段

 

第一階段：打破數據孤島，做好數據采集和治理工作，統一各個部門、系統的數據口徑和格式，做好數據標準化，為后續工作打下堅實的基礎。

 

第二階段：完成數據倉庫建設，設計并落地數倉分層建模，做到數據關系條理化、數據結構清晰化、數據分類規范化、復雜問題簡單化，為后續數據分析等平臺取數提供可靠的來源。

 

第三階段：建設BI報表平臺，報表平臺作為離用戶最近的一環，實施過程中要深刻理解業務需求，要為領導和一線業務同事提供高效可靠的查數、看數的平臺。

 

第四階段：推廣自助分析理念，借助BI平臺能力，將數據分析工作全部由IT部門處理的傳統方式，逐步邁向IT部門+業務自助分析的新模式，IT部門提供數據來源，業務人員自助完成從取數至數據分析的全過程，提升企業運轉效率。

 

為什么選擇永洪科技

 

在進行數據分析平臺選型時，前海再尤其注重產品的數據分析能力與設計理念。該數據分析平臺不僅應具備豐富的分析功能，以充分滿足用戶的實際需求，還應融合先進的自助分析理念，使用戶能夠擁有簡單、便捷的使用體驗，從而快速且順利地完成自助分析的整個流程。另外，在企業數字化建設的過程中，數據安全問題日益凸顯其重要性，這也對平臺的數據權限管理體系提出了更高的要求。權限配置方案需與前海再的組織架構深度匹配，且能夠靈活地針對不同場景進行全面而精準的管控。除了平臺能力外，前海再對于實施團隊的經驗同樣非常重視，期望實施團隊既有優秀的技術能力，還有具備業務調研以及行業方案能力，在項目實施過程中能夠理解業務場景，切實輸出契合前海再實際情況的定制化方案，并通過技術進行落地。經過多方的調研和選型，前海再最終選擇了永洪科技，與永洪科技共同打造前海再數據分析平臺。

 

 

 

 

 

 

永洪科技-保險駕駛艙產品示意圖

 

永洪科技以卓越的數據技術和客戶服務為客戶創造價值，長期與客戶共同成長，永洪認為數據分析平臺作為數據使用和展現的最后一環，最終的呈現效果取決于產品卓越的技術和數據倉庫的建設。IT部門首先應該夯實數據基礎，做好數據標準化，優化數據分層設計，按照業務主題做好數據寬表，避免數據平臺取數邏輯復雜，導致數據分析成本高，后期維護成本高。永洪技術專家中心提出，在實施過程中要做到兩手抓，一手抓數據，確保數據的可靠性，數倉建設的合理性，為數據分析提供夯實的數據基礎。一手抓需求，實施過程中與業務人員深度溝通交流，了解企業真實需求，體現項目建設的價值和成效。

 

 

項目實施過程

 

項目交付過程永洪采用前期調研+方案設計+實施的方式，在前期調研工作中永洪專家對GA、TA、產險、壽險等業務部門進行了訪談，共調研36人收集業務需求121條。隨后與IT部門進行了多次技術研討會議，深度分析了前海再目前業務系統數據的實際情況，構建了6大分析主題，共188個指標及364個維度。項目實施永洪采用敏捷式實施方法，快速響應業務需求，在開發過程中與業務需求方保持密切的聯系，不斷溝通需求的細節，通過不斷迭代和開發，最終完成各項分析報表的交付。這種創新式的實施方法，不僅讓業務人員充分參與了報表建設過程，同時也讓實施人員更加深刻理解了實際需求。

 

數據治理

 

數據治理工作是一項長期系統性的工作，隨著數據的快速膨脹，帶來了數據不一致，數據質量不高等問題，同時業務部門需求的快速變化，都對數據治理工作提出了更高的要求。項目數據模型建設中，構建DWD1模型200+，DWD2模型20+，DIM模型10+個，DM模型70+。數據治理不是一個臨時性的項目，從業務發展、數據治理意識形成、數據治理體系運行的角度，都需要一個長效機制來進行保證。

 

揚帆再啟航，奮進新征程為此，前海再與永洪科技數字化轉型的應用場景有產險、壽險、GA、TA、精算、壽險理賠等。例如財務部門的《分險種利潤表》，在開發BI報表項目之前，管理層通過財務系統提供的報表，只能看到匯總后的財務科目數據，比如某個險種已賺保費、已決賠付等，但沒法追溯利潤的具體業務來源，利用永洪中國式復雜報表功能，對業務數據進行分層，整合業務及財務系統的數據，通過永洪報表的數據穿透下鉆，管理層可以很容易通過報表界面點擊有疑問的數據，并可以查詢到所展示的財務數據背后的業務情況，大大提升了管理層問題溯源、根因分析的效率，原先業務人員繁瑣的數據采集及整理工作時長由天級別提升為分鐘級別。

 

例如壽險業務的賬單表，因為壽險業務的合同周期比較長，之前業務人員需要至業務系統通過合同號和賬單號查詢相關數據，然后導出至離線Excle進行手工數據分析計算，報表上線后，用戶可以直接查看各個合同下各個賬單的保費收入、攤回理賠以及余額等信息，實現了賬單信息清晰化、條理化、自動化，賬單表被廣泛應用于業務周會月會等會議中，解決業務人員繁重的會議材料整理工作，最終為業務部門實現了數據業務化。

 

 

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