為什么說敏捷BI是對傳統報表的替代性革新？

為什么說敏捷BI是對傳統報表的替代性革新？

BI的概念誕生于1996年，全球最專業權威的IT研究咨詢公司Gartner將其定義為：通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。BI技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

 

經過20多年的發展，BI產品也經歷了多次的迭代，如今的BI產品市場是敏捷BI與傳統報表共存，并隨著數字化轉型的進一步發展，敏捷BI逐漸將傳統報表完全替代，成為市場主流。

 

數字化轉型深入，敏捷BI更符合當下需求

在數字化轉型初期，企業建設的重點在于部署各個業務系統，將原本需要手工處理的工作信息化，逐漸產生了一定量的數據。

 

在數據應用方面，該階段的主要需求是將雜亂無章的數據進行統一處理，并運用圖表等方式，將數據結果以可視化的形式展現出來，降低數據解讀門檻。于是，傳統報表工具開始出現，可以將存留于不同系統的數據整合，以數據報表為主體實現業務情況的實時、動態展現。

 

隨著數字化轉型的深入，傳統報表的缺點也逐漸顯現，數據報表僅僅是展現數據結果，以“展示”功能為主，所反映的是已經發生的業務情況。如今，諸多企業擁有了大量的數據資產，應用需求不再只是數據報表，而是期望通過數據找到業務要素之間的內在聯系，以及業務情況發生的根本原因，進而做到及時的優化改善，為業務發展情況和相關決策提供支撐。

 

在此背景下，敏捷BI應運而生，不僅涵蓋了傳統報表的功能，還可以實現數據的上探下鉆、關聯性分析等，永洪BI平臺還融入了AI增強分析模塊，以可視化的方式完成智能化分析，挖掘數據內在價值，實現數據的深度應用。

 

可以看出，傳統報表工具滿足了數字化轉型初期數據可視化應用需求，而敏捷BI在此基礎上進一步發展，滿足了當前及未來數據深度分析挖掘的需求，讓數據價值進一步釋放。

 

產品使用高效，敏捷BI更符合企業要求

傳統報表工具屬于“瀑布式”模式，是一種不可逆的流程模式。即先由業務人員提出需求，然后由IT部門完成項目規劃、開發設計、測試、用戶體驗，最后才能上線給到業務人員使用。在測試和上線階段，IT人員和業務人員之間存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況。這便會導致反復測試，溝通成本高，上線周期拉長。

 

當業務出現變更后，需要重新走一遍開發流程，時間成本極高，以周、月為周期計算，決策效率也很低。

 

 

敏捷BI屬于“循環式”模式。整個工作流都是由IT和業務人員協作完成，全程可視化操作分析。例如，由IT人員將數據歸類并輸入BI平臺，業務人員基于業務需求進行自助式探索分析。其中權限體系管控由IT人員協作完成，以便將報表分享給其他業務人員查看。同時通過聯動交互，發現業務問題，得到數據反饋，再針對問題進行探索分析，以此形成自循環的工作流。

 

 

使用效果顯著，敏捷BI更符合業務需要

數字化轉型戰略需要“自上而下”的進行規劃與落地，需要頂層設計和資源調配作保障。而到了數據應用階段，需要將數據融入業務、指導業務、驅動業務，這便要求企業實現數據的全員化，業務人員成為數據的出發點和落腳點，才能讓數據真正賦能于業務發展。

 

傳統報表工具效果差的原因之一也是如此，業務人員只負責提出需求和接受數據報表結果，這樣的問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況；另一方面導致業務人員只知數據結果，不知根本原因。

 

敏捷BI定位于“面向業務的可視化分析工具”，不斷降低使用門檻，實現自助式分析模式，IT工程師只需負責把基礎的數據整理好，業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。這樣就可以讓數據來源于業務，融合于業務，讓企業看到數據的實際價值。

 

可以看出，諸多企業的信息化建設逐步完成，當前的數字化轉型階段，企業追求的是釋放數據價值，收獲數字化轉型為企業帶來的成果。敏捷BI的構建思路、技術屬性、產品能力和使用方式，更加符合當下和未來的企業需求，以替代性的革新，改變傳統數據工具使用門檻高、效果差的現象，實現用數據驅動業務增長。作為中國敏捷BI的首創者和引領者，永洪BI擁有更大的市場空間，獲得更多企業的認可，為我國企業數字化轉型做出深遠的貢獻。

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