傳統報表和敏捷BI的區別是什么？

 

把數據用起來，創造更大價值，實現降本增效提質，是當前諸多企業的重點之一。

 

在數據應用方面，企業通常使用傳統報表和BI商業智能平臺兩種產品，在過往的一些語境中，數據報表和BI平臺并不區分，雖然在功能上有所重合，然而實質上二者卻有很大的不同。

 

1、傳統報表

 

傳統報表的作用：將數據整合、處理，以可視化的方式展現出來，降低數據的使用門檻，實現數據的動態化、實時化展現，用簡單易懂的方式，體現出各項數據及相關情況。

 

傳統報表面向的用戶：以IT為主導，報表的開發與制作需要專業的IT人員操作，其原因是傳統報表的技術門檻高，操作難度大，沒有專業基礎的業務人員無法獨自完成報表的制作。

 

傳統報表的應用流程：由業務人員提出需求，然后由IT部門完成項目規劃、開發設計、測試、用戶體驗，最后才能上線給到業務人員使用。在測試和上線階段，IT人員和業務人員之間存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況。這便會導致反復測試，溝通成本高，上線周期拉長。當業務出現變更后，需要重新走一遍開發流程，時間成本極高，以周、月為周期計算，決策效率也很低。

 

2、BI平臺

 

BI平臺的作用：BI平臺融合了傳統報表的數據可視化功能，同時將重點放在了數據的深度分析方面，實現數據的上卷、下鉆、關聯性分析等，一些BI平臺還融入了AI增強分析模塊，通過更加智能化的方式，實現數據洞察，支撐業務預測與決策。

 

BI平臺面向的用戶：以業務用戶為主導，其簡單易操作的屬性，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

 

BI平臺的應用流程：以業務用戶為主，IT人員為輔的工作流程。全程可視化操作分析，由IT人員將數據歸類并輸入BI平臺，并設置數據權限，業務人員基于業務需求進行自助式探索分析。這樣便可以使數據來源于業務、應用于業務，提升數據支撐業務的效果。

 

可以看出，BI平臺是在傳統報表的基礎上發展起來的更新、更有效的數據應用工具，其融合了報表的可視化功能，又在數據智能、數據洞察等方面有突出的效果。

 

這一發展的原因一方面是技術的進步，另一方面則是企業需求的轉變。在數字化轉型的初級階段，數據應用的特點是將雜亂無章的數據整合、處理，用直觀、動態的方式展現出來，讓使用者看到業務“已發生的事實”。隨著轉型的發展，傳統報表已經無法滿足企業的需求，希望從數據中獲得更大的價值，BI平臺應用而生，通過更便捷、更多元、更深入的分析方法，實現對業務的洞察，找到問題的根本原因，對未來趨勢做出預測，并做出科學決策。

 

如今，BI平臺已經逐漸成為各大企業的選擇，而BI自身也在不斷發展中，更智能、更高效、更加契合當前企業業務發展需求和用戶使用習慣的敏捷BI，逐漸成為主流。

 

作為國內敏捷BI的首創者和引領者，永洪BI不斷提升產品能力，讓數據應用不止于報表，實現數據的深度應用，驅動業務增長。

 

1、一站式的平臺架構

 

永洪BI在產品設計初期，便以客戶需求視角出發，以“一站式”的理念進行產品架構，使用純B/S架構，使產品在部署、培訓、使用等方面達到最高的效率和最低的成本，讓數據在平臺上順暢流動。

 

一站式BI的目的，是讓用戶可以在一個統一的平臺上完成全流程數據分析任務，極大降低了實施、集成、培訓的成本，企業可以輕松構建數據應用。以此降低應用難度，讓系統不再形同虛設，使企業全員真正用起來。

 

 

2、輕量級數據分析手段

 

實現“人人都是數據分析師”，首先需要降低產品的學習和使用難度，讓零基礎的業務人員也能實現自助式分析。

 

永洪BI提供可視化流程數據建模能力，可快速完成表和字段的轉義、異構數據源關聯、多粒度表達式、數據脫敏、異常數據過濾、維度度量擴展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉化、自循環列等一系列操作，提高數據質量。業務人員通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數據分析和洞察，實現數據分析全員化。

 

 

3、全程可視化建模的AI增強分析

 

永洪BI融入AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單。其中內置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數據可視化深度融合以實現聯動分析。

 

 

4、自主研發的高性能計算引擎

 

隨著企業積累了越來越多的數據量，以及在業務端對于精細化數據的需求，大數據量的處理能力成為了衡量BI產品是否敏捷的重要指標之一。

 

 

永洪BI自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現億級數據秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業將永洪BI作為集團級的數據分析平臺的原因之一。

 

可以看出，BI平臺是傳統報表的進一步發展，在數據可視化的基礎上，實現數據的深度應用，釋放數據價值，人人都是數據分析師，讓數據來源于業務，融合于業務，真正實現用數據驅動業務增長。

 

企業在選擇數據應用工具時，應當多方位考察，著眼當下，布局未來，以可實現價值為最終目的，這樣才可能使數據應用效果最大化。

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