新一代敏捷BI如何提升醫院管理和醫療服務質量？

近幾年，以大數據、人工智能等技術為基礎的智慧醫療逐漸進入高速發展時期。在數據的支撐下，醫院在信息收集處理效率、診療服務質量、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以數據為支撐的醫院整體運營，已經成為智慧醫療發展的必由之路。

 

BI產品被譽為數據的“最后一公里”，將數據以可視化的形式展示，并進行深度分析。因此，BI處于數字化轉型的尾部，是在企業具有基本的信息化能力，積累了一定的數據，進入應用階段后，幫助企業通過數據支撐業務決策、驅動業務增長。

 

如今，國內BI產業迎來了新一輪的變革。新一代的敏捷BI工具主要以面向業務人員為主，業務人員通過拖拉拽的方式完成數據深度分析，支撐業務科學決策，將數據融入業務、指導業務、驅動業務。

 

在此背景下，永洪BI如何提升醫院管理和醫療服務質量？

 

將數據應用全面覆蓋醫院業務場景

 

場景1：醫院核心指標大屏

實時監控全院門急診人次、急診人次、門診人次等門診重要指標，在院人次、入院人次及住院相關指標等。監控手術等級分布，了解醫院手術情況，監控病區空床排名，輔助管理者調配床位資源，并以動態地圖形式監控醫院患者來源分布。以此，實現對門診運營情況、住院運營情況進行監控，采集全院相關運營管理數據，有效輔助院領導進行綜合管理。

 

場景2：院長駕駛艙

通過住院人數檢測、床位使用檢測、入院病情監測、收入/費用統計以及科室效率的分析，建立駕駛艙看板，實時掌控全局。對醫院的整體運行情況有一個全觀的了解，包括掛號人數情況，住院病人和床位的情況以及醫院收入都會有更直面的了解，能夠幫助醫院更好的識別風險，提前控制和輔助決策。

 

 

場景3：門急診分析

通過對門診業務概況、門診預約概況、門急診處方分析、門診收入概況、收入大項目概況監控醫院門診的運行情況。醫院的門急診部門根據人們生活方式和觀念的改變，完善門急診管理服務理念和工作方式，提高管理質量和門急診工作質量，提高患者對醫院管理工作的認可，從而提高醫院的社會聲譽和地位，有利于醫院立足于市場經濟發展中。

 

 

場景4：出院人次分析

對核心指標和分析維度進行搭建，通過統計平均住院天數，了解到醫院病房床位的實際情況，做好合理安排。通過出院人次分析，更加清晰的了解到住院部病人和病床的情況，為醫院管理提供依據，從而科學配置醫療資源，提高醫院的收益以及社會效益。

 

場景5：手術情況分析

對接醫院手術排程系統，整理指標以及統計項，通過手術排期數據與實際手術數據的匯總，可以直觀的看到手術的整體安排情況，并通過不同科室手術數據的對比，以及手術醫生的手術情況，了解具體情況。能夠直接了解手術的排期情況，以及不同科室人員的手術次數，能夠更科學的進行排期。

 

 

場景6：醫療質量分析

通過醫生人員的用戶畫像，確定學習計劃以及考核制度，提高醫生素質。每日監控重點病例數量，建立預警機制。通過醫生素質的提高以及重點病例的監控，及時搶救危重病癥，可以有效的提高醫療質量。

 

永洪BI敏捷數據分析體系應用優勢

 

深入醫療/醫院業務場景

構建了統一的數據分析平臺，將患者、科室、時間、費用等不同層面統一，將數據內容、公式邏輯、數據權限做到一致，從而提升數據分析和結果的質量，支撐醫院高層決策，以及專項管理和業務科室醫療質量管理等。

 

全面把控運營情況

針對醫院的信息系統眾多，多系統間的數據存儲零散，無法及時獲取院方的指標、業績結果以快速支撐決策的情況，提煉出關鍵量化指標，構建數據分析與可視化體系，使醫療機構/醫院的管理者即時了解運營情況，做出調整。

 

多維度提升醫療質量

從門診、出院、手術等業務層面，到工作人員能力、協作效率等管理層面，再到重點藥品、病人監控等操作層面，做到全方位的數據支撐，多維度提升醫療質量，實現醫療機構/醫院的科學經營。

 

基于角色的數據管控

針對醫療機構/醫院的不同層級、不同科室、不同角色，設置不同的數據查看權限，在確保數據安全的同時，提高了數據運用的效率。

 

典型案例

近幾年，以大數據、人工智能等技術為基礎的智慧醫療逐漸進入高速發展時期。在數據的支撐下，醫院在信息收集處理效率、診療服務質量、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以數據為支撐的醫院整體運營，已經成為智慧醫療發展的必由之路。

 

該醫院數據繁雜、報告需求量大，如何選擇一個可開發平臺，根據實際業務隨時構建模型，來滿足新增業務需求，且學習周期短、上線周期快、節省總開發成本等成為了重點。同時，面對不斷增加的數據量，關系型數據庫處理能力有限，響應速度需要加快。此外，各部門需求不同，需要降低數據需求的溝通成本，減少反復溝通的情況。

 

1、場景數據化，數據顯性化

該醫院根據不同的使用場景對各類報表做了不同的劃分，從全院各方面的總體情況分析比較，到科室詳細分析每一份病歷情況，通過報表權限以及數據權限加以控制，并對接企業微信，實現移動端數據查詢分析。以此，一方面可以使管理者實時獲得醫院經營情況數據，做出及時調整；另一方面可以讓醫生快速了解病人的過往情況，提供更加便捷、具有針對性的醫療服務。

 

2、推動業務人員自助分析

平臺的簡潔易用性，使該醫院的職能部門等非IT技術人員也可以進行自助分析，省去反復溝通交流需求的時間，數據分析及報告更符合部門工作實際需求，也可以使IT技術人員專注于更有價值的工作。

                           

3、自動、快速的預警措施

該醫院使用了預警功能，對于重要的事項及數據進行實時監測，當數據達到設定值時可以自動、快速預警。例如，給各臨床科室發送新冠核酸到期患者采樣提醒、重點患者情況提醒、監測門診掛號信息，還可以進行每天定時數據推送。

 

4、多元化的數據權限管理

對于數據的權限控制，該醫院通過平臺實現了報表授權和數據權限控制。報表授權主要是通過報表角色信息進行不同層級的報表授權，不同的業務科室可查看的報表不同。數據權限控制，則是通過用戶分組信息與腳本控制，相同的角色信息，不同的分組，所看到的數據不同，如院級領導可查看所有數據，科主任可查看管理的科室數據，普通人員只能查看自己相關數據。以此來保證數據的安全，并提升了數據管理的效率。

 

該大型三家醫院目前已創建報表總數160余張，對接全院90%的系統數據，使用科室已涉及全院所有臨床業務科室以及部分行政科室，主要用于科室質控、數據填報、數據監控、移動端消息推送及數據報表查看等。

 

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