數據應用步入第三階段，業務用戶商業分析的時代已經來臨！

在數據成為基礎能源的當前，依然經常會聽到業務人員的抱怨：“在工作中，根本沒有數據可用！”

 

一面是企業數據量的大量積累，一面是業務人員的無數可用，其間似乎存在一條巨大的鴻溝。

 

BI（商業智能）工具被譽為“數據應用的最后一公里”，成為了釋放數據價值，嫁接數據端與業務端的橋梁。

 

縱觀數據應用的發展，大致可以分為三個階段：

 

第一階段主要是將“紙質”數據信息化，通過信息系統將單個業務實現數字化，如ERP、CRM、POS等。

 

第二階段的特征是數據的全局可視化，主要是將第一階段的單業務系統數據進行串聯整合，統一數據標準，提煉核心指標，通過數據報表等展現出來，為企業提供實時數據，提高數據應用效率。

 

第三階段則是數據的深度應用，以實現驅動業務增長。該階段BI產品主要以面向業務人員為主，數據準備和報表開發是業務人員通過拖拉拽的方式完成，同時也可以進行“究其原因”的探索式分析，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

 

整體來看，我國的數據應用正處于從第二階段到第三階段的轉變，BI市場的發展趨勢呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務用戶商業分析的時代。

 

我國市場較大，企業較多，呈現出大企業林立、小企業叢生的繁榮生態，各企業數據應用所處階段并不相同。針對不同的企業需求，需要有不同的BI應用解決方案。

 

初步嘗試：零成本實現基礎的全局數據可視化分析

 

中小企業并非沒有數據分析需求，相反，中小企業可以通過數據分析市場情況，精準定位目標用戶，構建用戶畫像，從而提供更符合用戶需求的產品和服務，以實現快速發展。

 

然而，中小企業普遍缺乏相關工具的部署費用，導致數據分析效率低、效果差，無法支撐基于數據的業務敏捷發展。

 

針對這一需求，永洪科技構建了“免費全家桶”產品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

 

Yonghong Desktop Basic是國內首個免費桌面BI工具，提供一站式的數據治理及可視化分析能力，使零基礎的業務人員只需要簡單的拖拽數據指標，就能生成報表；使數據分析師可以快速完成數據分析工作，提升效率。同時集成多種算法，挖掘具有潛在價值的關系、模式和趨勢，實現數據洞察。

 

將報告上傳到私有化部署的X+Viewer，或是公有云部署的永洪云，便可共享業務洞察，還能展開交互式分析。以此，使中小企業初步實現數據的全局可視化分析，了解業務變化情況，讓數據驅動業務發展。

 

當企業逐步發展、有一定預算后，則可以升級為Yonghong Desktop Professional、永洪云獨享版，延伸出包括無限下載模板/素材/插件、無限導出報告/組件/數據，增添填報、制作門戶、打印布局、3D組件等多個數據應用場景的權益，進一步提升效率和專業度。

 

基礎建設：奠定良好的數據基礎是關鍵

 

數據可視化是幫助用戶便捷操作數據的橋梁。一些大型企業在剛剛部署BI工具時，往往將目光聚焦于數據報表。然而數據報表只是階段性的成果，報表是否美觀多樣確實是重點之一，但更重要的是其背后性能的強大支撐。

 

BI工具的功能之一是解決數據質量差、數據孤島、管理機制不足等問題，在實現數據可視化之前，數據清洗、數據儲存能力直接決定了數據結果呈現的效果。

 

市場上一些BI產品沒有將數據分析整個流程的產品模塊集成于一個平臺上，例如將報表和數據處理模塊拆分，導致整個數據分析流程的銜接能力差，數據能力降低。

 

永洪BI在產品設計初期，便以業務需求視角出發，以“一站式”的理念進行產品架構，覆蓋數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，在于讓用戶可以在一個統一的平臺上完成全流程數據分析任務，極大降低了實施、集成、培訓的成本，企業可以輕松構建數據應用。

 

 

在使用過程中，BI平臺的性能不足，往往導致數據處理分析的效率低，出現大數據量分析卡死等現象。

 

永洪BI自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現億級數據秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業將永洪BI作為集團級的數據分析平臺的原因之一。

 

 

數據報表本身不產生價值，企業、管理者和業務人員所需要的也不僅僅是一張張數據報告，而是深入挖掘數據價值，賦能業務增長。

 

因此，這一階段為過渡階段，企業關鍵在于打好數據應用基礎，實現全局的數據可視化分析，并逐步過度到第三階段——數據的深度應用。

 

深度應用：圍繞業務構建強有力的數據支撐

 

對于數據應用領先的企業，近年來明顯感覺到：數據報表對于業務發展的支撐已然不夠，數據的價值不應止步于可視化，而是成為驅動業務發展的核心支撐，為業務決策提供依據和導向。

 

真正實現數據驅動業務，需要讓業務人員成為整個數據分析與應用流程的核心。數據生成于各一線業務端口，廣大員工成為數據的出發點和落腳點，才能讓數據真正賦能于企業發展。

 

因此，降低數據分析門檻成為了關鍵。永洪BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓零基礎的業務人員通過拖拉拽的方式，即可完成制作報表、數據分析和洞察，實現數據分析全員化。

 

對于數據的深度分析與挖掘，永洪科技同樣以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單。其中內置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數據可視化深度融合以實現聯動分析。

這一階段的關鍵，在于“面向業務”，通過數據的深度應用，釋放數據效能，切實推動企業降本增效，進而驅動業務增長。

 

隨著數字化轉型進入實質性階段，對于數據應用的程度同樣加深。作為數據應用的必需品，BI已進入業務用戶商業化分析新時代，無論是應用企業還是供應商，都應當擺脫固有觀念，不能止步于數據的可視化呈現，而是要通過數據的深度應用，聚焦業務，驅動業務，展現出看得見的效果。

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