永洪科技：為什么說真正的敏捷BI是“面向業務人員的BI產品”？

“BI”的概念提出于1996年，隨后便有諸多企業開始開發獨立的BI產品。2012年左右，我國開始出現了新一代的BI產品，其特點是部署周期短、操作簡單等，自此，業內將BI產品劃分為“傳統BI”和“敏捷BI”。

 

什么樣的產品才算是“敏捷BI”？敏捷BI可以解決哪些難題？

 

新一代的敏捷BI讓數據真正賦能業務

 

自BI產品誕生以來，經歷了三個階段的發展，在技術的推動下，其最明顯的特征是使用者的不同：

 

Cognos/BO是一個時代，那15年讓IT人員為業務服務；

 

Tableau/Spotfire是一個時代，那15年讓數據分析師為業務服務；

 

而今天這個敏捷BI的新時代，未來這15年會讓業務人員為自己服務。

 

使用角色的轉變，帶來了數據賦能業務效果的轉變。在BI產品應用過程中，傳統BI的流程是由業務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業務人員使用，這樣的問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況；另一方面導致業務人員只知數據結果，不知根本原因，數據應用效果差。

 

敏捷BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

 

對于公司層面來說，打造一個自助式的數據分析平臺，有助于釋放數據價值，助力業務增長；

 

對于領導層來說，可以實時感知企業動態，做到事前經營規劃，事中過程糾偏，事后結果復盤；

 

對于 IT 部門來說，可以釋放IT的生產力，IT部門從報表開發者的角色轉變為數據管理的角色，從繁重、重復性的工作中解放出來，將更多的精力放在數據平臺的建設等核心事項上；

 

對于業務部門來說，能提供快速響應的數據服務，用可視化分析高效解決業務問題，極大的提升業務部門的工作效率和效果。

 

BI應用中那些常見的問題該如何解決？

 

在BI的應用過程中，許多企業產生了共性問題：

 

第一，企業內部不止一個業務系統，需要結合所有的數據進行分析，如何對接多個業務系統的數據？

 

第二，對接了多個業務系統后，想要關聯數據進行處理，該如何做？

 

第三，敏捷BI面向業務人員，那么分析手段是否足夠簡單易用，能讓業務人員快速上手？

 

第四，當業務人員做好分析報告之后，報告中的數據能不能快速聯動，得到數據的見解？

 

第五，如果明細數據達到千萬甚至是億級別的數據量，性能怎么保證？

 

第六，敏捷BI大規模應用后，會有許多業務人員參與使用，那么權限應該如何管控？

 

最后，滿足以上條件，需要上多少套系統才能完成？

 

永洪科技是敏捷BI的提出者，連續五年獲得中國敏捷BI領域第一名。永洪一站式大數據BI平臺，通過一個平臺解決以上所有問題。有全方位的數據源接入能力，輕量級數據處理手段，靈活拖拽實現數據報告制作，實時數據自服務探索分析，獨一無二的高性能計算引擎，安全可靠的企業級管控體系。

 

1、一站式平臺架構

 

 

永洪BI的一站式架構分為三層，包括頂層的數據展示，中間的數據分析，以及底部的數據建模。涵蓋了從數據連接開始一直到數據處理、數據生成報告，再到最終的數據展示的全流程業務架構。 

 

將數據源進入到數據建模模塊里做數據整合、準備以及一定的ETL 清洗，當數據量較大時，可以把數據放到數據集市里，以分布式計算、列存儲等方式對數據進行加速，能夠做到億級別數據秒級響應。

 

當數據準備完畢之后，來到中間這一層對數據做分析，例如管理駕駛艙、復雜報告、填報等，在前端的制作頁面做可視化分析。做完報告后，可以進行各種交互分析，比如縮放聚焦、筆刷聯動、多維篩選等等，同時也可以針對這些數據做AI增強分析，比如數據問答、數據洞察、數據解釋，或者結合R/Pythan做拓展分析。

 

這些操作完成后，就到頂層數據展示，可以通過餅圖、柱狀圖以及傳統復雜表等等把處理完成的數據進行呈現。最終呈現結果可以在PC、大屏、移動端上無縫展示。

 

2、輕量級數據處理手段

 

提供可視化流程數據建模能力，用戶可快速完成表和字段的轉義、異構數據源關聯、多粒度表達式、數據脫敏、異常數據過濾、維度度量擴展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉化、自循環列等一系列操作，提高數據質量。

 

永洪BI的自服務數據集能力可以通過可視化的形式，讓用戶對數據做進一步的處理，例如在傳統BI中需要關聯兩張表，如果IT人員在數據庫中處理，就需要寫代碼。而在永洪BI里，只要通過簡單拖拽就能實現關聯。

3、實時數據自服務探索分析

 

傳統報告無法聯動的數據很難讓業務人員提煉出數據價值，而永洪BI的圖表組件之間默認自動關聯。以銀行場景為例，針對客戶分析的圖表中發現某些客戶存在異常，就可以選中相關的異常客戶數據，快速關聯其他圖表，查看這些客戶所在分行是什么，儲蓄情況是怎樣的，這樣就可以靈活的對數據進行探索分析，快速得到數據的反饋。

 

4、AI增強分析

 

AI增強分析是幫助用戶縮短數據分析時間，洞察數據信息。永洪BI的增強分析操作簡單，即使是普通業務人員也能深入挖掘數據價值。主要有三塊：

 

數據問答可以讓用戶使用通用語言輸入問題，答案以可視化的方式進行展示；

 

數據解釋可以對數據影響較大的因素進行統計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數據分析參考；

 

數據洞察則用于發現業務數據增長、減少的原因，比如發現西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數據洞察，發現背后的原因。

5、獨一無二的高性能計算引擎

在傳統數據庫中，一旦數據量超過了億級別，BI產品前端展現的計算如果下推到數據庫，響應速度就會出現問題，導致數據處理緩慢甚至崩潰，用戶體驗極差。

 

針對這一問題，永洪BI自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現億級數據秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業將永洪BI作為集團級的數據分析平臺的原因之一。

 

 

6、安全可靠的企業級管控體系

永洪BI有一套安全可靠的企業級管控體系，主要分成兩大塊：一是功能權限，而是數據權限。

 

功能權限可以控制用戶的不同功能模塊的訪問權限，例如有的用戶只能查看報告，有的用戶不能鏈接數據源等，也可以控制用戶的下載權限、修改權限等，精確到按鈕級別。

 

數據權限可以控制到報告的數據級別權限，分為行權限和列權限，行權限能做到同一張報告有全國的數據，不同區域的用戶只能看到自己區域的數據。列權限能做到控制敏感字段的權限，可以單獨控制某些用戶有無查看權限。

 

同時永洪BI還能實現報告的LDAP集成、異常預警、報告水印、安全審計、平臺安全等等功能。

 

 

作為國內敏捷BI的引領者，永洪BI的特點“是面向業務人員的BI產品”，其目的在于通過簡潔易用的產品，讓企業全員具備數據分析能力，真正做到數據賦能業務，實現數據驅動決策。

 

永洪科技得到了廣泛認可，擁有1000+家合作伙伴， 6000+家企業客戶，涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個中國支柱產業及新經濟產業，并在金融、制造領域的市場占有率第一。未來，永洪科技將通過堅實的技術和產品能力，為更多的企業提供真正可以實現數據價值的服務，推動我國企業數字化轉型高效發展。

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