京東科技宣布開放最核心供應鏈能力與生態，與合作伙伴聯合發布 數智供應鏈開放創新平臺

 在7月12日舉辦的2022京東科技合作伙伴大會上，京東科技宣布，開放最核心的數智供應鏈能力與生態，通過集成、被集成或聯合開拓的方式，與各類合作伙伴實現價值互補，并以數智供應鏈為核心，結合不同業界領先伙伴的行業Know How和創新產品解決方案，共同打造深度行業適配的價值解決方案，共同服務千行百業的數字化轉型。永洪科技作為核心合作伙伴參加了此次會議。

平臺以京東數智化供應鏈為核心，以一個統一的數智平臺為基礎，提供了包括混合多云，人工智能，大數據，區塊鏈等多種技術能力。在此基礎之上，開放包括數智采購、協同研發、智能制造、供應鏈一體化、全域連接價值服務等六大供應鏈服務通用模塊。

 

作為京東科技混合云+專有云的核心合作伙伴，永洪科技在數智供應鏈開放創新平臺中著力負責數據分析及可視化模塊。永洪科技有著豐富的供應鏈相關服務經驗，通過數字化的方式解決傳統供應鏈管理的痛點。

 

供應鏈管理從傳統手工記錄進階到庫存系統、CRM、OA、ERP等各信息系統，其痛點在于通過獨立于各業務部門的系統進行供應鏈的全流程管理，受到不同系統的規則和模式的制約，連通性并不令人滿意。

 

缺乏高效的連通性導致在數據應用階段，產生了數據整合難度大、關聯度低、標準性差、口徑不統一、協同能力不足等問題，進一步阻礙了基于數據的需求趨勢分析、銷量準確預測、庫存管理優化等工作。

 

永洪BI通過一站式的理念，將各系統數據進行統一的整合、存儲、分析。把大數據分析所需的產品功能全部融入一個平臺下，進行統一管控。在運用時，可全面覆蓋數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，針對供應鏈各個場景實現多維度、綜合性的數據管控，最終實現供應鏈全場景的數字化。

以某制造企業為例，該企業經過十余年的發展，企業內部積累了大量訂單、交易、銷售過程和倉儲等數據。然而缺乏統一的數據平臺，導致IT部門忙于應對業務用戶提出的數據報表需求，無法及時響應，成為業務流程的瓶頸。業務部門基于Excel做固定報表，費時耗力，且缺少對數據的洞察和思考。因缺乏數據體系支撐，業務發展和管理水平遇到瓶頸，急需進行向上突破。

 

永洪科技為其構建了供應鏈數據分析管控全體系，包括產銷存、采購、物流和外協管理等方面，通過管理駕駛艙、供應鏈中心監控報表體系等，實現以下提升：

 

實時精準管控

讓高層領導對庫存金額、庫存周轉率、庫存成本等關鍵指標實現實時掌控，為公司決策層降低庫存成本、提高供應鏈效率提供決策支持服務。

 

產能分析

生產監控看板，實時監控合格產量、每小時產出量及車間用工對比分析等。

 

客戶分析

客戶畫像，從客戶價值、忠誠度、行業及征信等級等多維度對客戶進行分析。

 

成本分析

成本監控報告，綜合對比分析各科目的成本費用情況，自動預警提醒異常風險。

 

銷售分析

銷售監控大屏，實時掌控全國銷售利潤、金額、區域銷售排名及產品銷售情況。

 

故障分析

質量工程師針對故障分布進行監控與分析，總結多發故障類型，并將數據及時反饋給研發部門，使得生產工藝不斷得到完善，也進一步提高了產品設計。

經過永洪BI的建設，該企業供應鏈管理獲得了以下收益：

 

質量控制

結合更多的業務分析維度，借助永洪BI，可以預測整機直通率，分析不同產品的整體直通率情況，及時有效地把最新情況反饋給管理人員。

 

庫存分析

通過永洪BI趨勢圖可以觀測庫存數量變化趨勢，當庫存數據高于安全庫存時，會自動引發預警，通過高亮功能和郵件的形式及時通知相關人員，保證庫存數量和庫存金額在合理的范圍內，以免造成庫存堆積。

 

優化產品

需求對故障類型做了明確的區分，按照故障發生的頻次和概率在永洪BI上形成柏拉圖報表，顯示關鍵指標，匯總不良數據。故障類型發生概率高的可以通過穿透、聯動、下鉆等交互式的操作找到對應的故障和問題所在，最終解決問題。

 

此次參與到數智供應鏈開放創新平臺的構建中，永洪科技通過技術水平和服務經驗進行賦能，實現了價值互補和產品能力的進一步提升。未來，該平臺將不斷打造和輸出更多的標準化模塊方案，為生態伙伴提供更標準、更靈活的企業級新基建方案和通用能力平臺。

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