永洪BI×華為云GaussDB(DWS)到底能有多強大？

近日，在“華為云618——惠上云·更簡單”系列活動中，永洪科技與華為云聯合舉辦了主題為“企業海量數據快速變現，讓經營慧說話”的線上講座，以下內容為直播干貨——

 

什么是新時代BI的能力

新時代BI需要具備強大的數據接入能力和智能數倉支撐能力。

 

從數據分析能力來看，新時代BI需要能夠快速響應業務分析需求、具備業務場景分析能力、智能預警、研判能力，數據、功能、權限的管控能力、增強分析、AI分析能力，以及具備以上所有能力在由一個平臺支持的一站式全方位數據能力。永洪BI結合華為云可以做到數據分析敏捷化、場景化、智能化、管控化、增強化和一體化，一站式部署，輕資源，輕開發，免部署，免運維。

 

從數據接入能力來看，永洪BI支持各類關系型/非關系型數據庫，其中包括國產主流數據倉庫，各種類型的文本文件。華為智能數倉平臺的接入，更加豐富了數據源接入能力。從智能數倉支撐能力來看，能實現億級數據的秒級響應。

 

從數據分析角度，永洪BI支持輕量數據建模，包括以可視化菜單而非代碼方式的不同表的連接/聯合，數據去重、脫敏、分組和匯總等，具備敏捷分析、智能預警、集團層級權限管控、場景分析、增加分析、AI分析和豐富的可視化圖表呈現能力。

為什么華為云底座如此強大？

 

華為云GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫。以企業金融級內核統一架構，提供用戶體驗一致的公有云和混合云服務形態。

華為云GaussDB(DWS)全場景一站式云數據倉庫，面向傳統政企（包括泛金融等行業）業務常用的批量分析和交互式分析場景，GaussDB(DWS)的高性能、高擴展能力可以支撐100PB到EB級別的企業核心數據倉庫系統；面向以及互聯網、IoT用戶業務場景中算力和容量的靈活變化需求、以及實時數據分析需求。

 

GaussDB(DWS)首創性的把OLAP引擎、時序引擎、CEP引擎等多引擎融合在一起協同工作，使得時序數據和流數據在集群內流動，做到一數多用、高效多維度分析，實現實時數據與歷史數據關聯分析。在一個平臺內，能實現①Flink/Spark Streaming（流數據處理）+ ②Druid（流數據預聚合）+ ③InfluxDB（時序數據處理），極大的簡化開發和運維工作。

華為云GaussDB(DWS)軟件內核完全自研，擁有超過280個專利，具有自主可控、高性能、高擴展、高可用/智能運維等產品優勢。

高性能：TPC-DS性能業界領先。GaussDB(DWS)采用全并行計算架構，支持多個物理節點并行計算，在一個物理節點中支持多個CPU核心并行計算，在一個CPU核心的指令序列中支持SIMD指令，實現一個指令同時操作多條數據。因為有這樣一個全并行計算的架構，我們可以在一個系統中充分聚合海量的算力資源，做到高并發。智能負載管理是基于規則的異常資源實時監控，避免爛SQL搞垮整集群。

高擴展：GaussDB(DWS)從架構源頭上采用了Share-Nothing無共享的分布式架構，沒有任何單點瓶頸。同時，突破了大規模通信、大規模集群管理等一系列的大集群關鍵技術，使得產品具備高擴展性。當前支持單集群PB級以上的數據容量，最大可擴展至2048個節點（通過信通院單集群2048節點規模認證）。在從小集群規模逐步擴展到大集群規模過程中，隨著節點數增加，集群的性能和容量線性增長，線性加速比>0.9。

智能運維：為了簡化客戶使用和維護工作，GaussDB(DWS)的一鍵調優能力可以讓用戶簡易完成SQL調優，優化Ad hoc查詢性能。在線擴容不中斷業務，更友好的匹配客戶業務發展需要。

已建成商用的全球最大金融數倉1000+節點，其中分析師平臺單集群482節點四路全閃存，裝機容量20PB，支持上萬分析師在線作業。（搬遷Teradata，靈活查詢平均時長從30分鐘優化到50s，平均等待時長由300分鐘優化到1.5分鐘，提升200倍）。

華為云GaussDB(DWS)用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯網、金融、政府、電信等行業分析決策系統。

如何讓數據“慧”說話？

 

自助“話”——自服務分析
對于IT開發人員，永洪BI可以提供云端數據開發、計算、分析、應用套件，提供腳本，支持復雜計算和數據建模，幫助實現更高難度（數據準備/數據計算更復雜、跨系統應用、集團層級分析等）數據分析。解決的主要是數據分析的難度問題。

對于業務分析師，提供自助分析能力（通過自服務數據集支持輕量級數據建模），數據準備/數據計算不復雜，快速生成分析報告。解決的主要是數據分析廣度問題。

對于數據科學家，提供AI算法算子，快速構建數據分析模型，實現數據挖掘。

對于所有人員 通過“拖、拉、拽”即可快速生成數據報告，進行數據探索分析及數據分享。

高層“話”——管理駕駛艙

管理駕駛艙面向企事業高層管理人員。管理駕駛艙能實時監控企事業集團或公司層級業務核心指標和風險指標，也可以對業務問題進一步聚焦分析，直至問題根源。管理駕駛艙支持PC、移動端、大屏多種展現形式。通過管理駕駛艙，企業領導能及時關注和把控企業層級的業務核心和業務狀況。

大屏“話”——大屏數據監控。
適用的典型場景包括但不限于企事業門廳（宣傳窗口）、展覽廳、指揮中心、車間管理等。永洪BI支持炫酷大屏效果、靈活分辨率組合，滿足企業、政府各類大屏場景需求。支持實時數據顯示，支持分屏、滾動等效果，可通過鼠標或觸屏進行交互分析，異常數據支持高亮預警，推送。

固定“話”——固定報表

固定報表面向的是企業內部報表制作及報表匯報人員。如內銷管理的銷售額、銷售量、計劃完成率等指標、分析方式比如儀表盤展示的描述性結果分析、對比分析、趨勢分析、排序分析等、報表樣式等可以預先固定下來。固定報表的數據是自動生成的，分析的維度如時間、產品類型、渠道等可以靈活選擇，這意味著通過一張表就能實現不同維度的數據呈現，比如原來要做成不同表的日、周、月、季、年報，現在通過一張表就能實現，選擇相關維度，報表就會自動生成，極大程度降低重復開發成本，并且靈活易用，業務人員可自助完成。

專題“話”——專題分析
適用于財務、人力、營銷、生產等各企業業務部門及政務各職能部門。與ERP等業務系統報表不同，可以整合多系統數據，構建符合業務工作流的數據分析體系，定制分析維度及分析指標，讓分析視角更完善、更靈活。以智能工廠分析平臺為例，可以構建銷售、庫存、產量、能耗、設備、質量、安全排放等各專題分析，構建完整數據分析體系。

一體“話”——一體化分析平臺
本示例項目需求是需要建立銷售、門店及庫存一體化數據分析平臺。將銷售、門店、庫存等各個業務核心數據如銷售領域的銷售金額、銷售數量、訂單數量、平均折扣，門店領域的門店數量、門店面積、SKU，庫存領域的庫存金額這些核心指標進行數據整合，建設統一的報表平臺。通過建設跨系統的統一報表平臺，在一個看板除了監控單系統核心指標，還能監控系統間數據關聯關系，為公司全業務層級提供更好的決策支持。

未來“話”——AI分析
數據應用的更深層級是深度分析。數據采集和數據預處理后對數據進行特征提取，運用算法算子進行模型建立及調優，進行模型部署。深度分析可以應用于對未來業務的預測及復雜關聯的業務分析，譬如銷售/庫存/設備故障/客戶流失預測、關聯購物分析等。

“話”中“話”——增強分析
面向所有數據分析人員。支持數據解釋、數據問答和數據洞察。

永洪BI通過內置AI算法，數據解釋自動發現數據變化（增長、減少）影響最大的相關因素，提升分析效率，快速捕獲數據背后的可能業務關聯。

數據問答以提問方式或過濾篩選方式輸入問題（問題包含希望以什么維度做怎樣指標的數據分析的關鍵信息），系統自動給出回答，并支持不同圖表類型結果呈現。

數據洞察用于發現數據增長、減少的原因。減少了過濾和圖表分析的過程。報告中包含分析字段說明，分析結果說明和圖形，依據本數據集上所有維度字段進行分析并展示對應結果。分析時默認列出影響最大的幾個因素。

永洪BI在制造業行業市場占有率第一，諸多制造企業在使用永洪BI后數據應用得到了卓有成效的發展。例如，根據客戶對其某地數字化工廠的統計，通過建立數字化工廠，提高產品訂單交付率25%，提升設計質量35%；提高生產率30-40%；降低維修成本率20-30%。

 

未來，永洪科技將和華為云將繼續強強聯合，進一步深化合作，傾力打造更敏捷、更快速、更強大的大數據BI聯合創新解決方案，讓數據分析更敏捷，實現“釋放數據價值，人人都是數據分析師”的宏大愿景。

 

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