什么是數據可視化的關鍵因素?
作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2021年03月18日
如今，數據可視化在人們的日常工作中應用的越來越多。數據可視化就是替換掉單調的數據為圖表和數據的方式來傳遞數據背后的信息，使業務信息可以更好的傳遞。而且數據可視化可以讓人們對數據有更清晰的了解和更全面的認識，最后完成數據的真正價值。
那什么是數據可視化呢?
數據可視化體現在兩個方面，一是數據展示，二是業務分析。
數據展示就是字面的意思，將系統中的數據通過可視化圖表的方式進行展示形成看板、即席分析，甚至配合大屏的展示方式，這種方式越來越受到人們的喜歡并且被用的頻率越來越高;
而業務分析就是在可視化圖表之后，將分析后的數據轉化為商業的見解，為決策者提供有效的支撐。
數據可視化的關鍵因素有哪些：
1、數據可視化工具。比如圖表類的Echarts、D3js等;數據報表類的Excel、FineReport等;可視化BI類的tableau、ABI等，更加直觀的實現業務分析。
2、數據可視化怎么更實用。數據可視化最終還是要回歸到“閱讀者”，數據通過圖表的方式傳遞出信息，找出缺陷，改善決策。
3、可視化的受益者。無論在做傳統的報表，還是可視化圖表，都要在最開始明白這份報告是給誰看，需要重點突出什么信息和數據，就是說這個數據分析圖表是用來干什么的，之后的一系列操作都是圍繞這個來展開的。
4、指標體系的建立。將紛繁復雜的各條數據，梳理成指標，形成指標體系，最后通過和維度的結合，形成可視化圖表。
5、與業務相結合。數據可視化最終是為了企業的良好運營而展開的，這樣的價值必須要把握好，如果沒有清楚企業的戰略和業務，那么做出來的數據可視化是沒有意義的，所以要建立起具有聯系的信息視圖。
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