學院的信息化建設在國內處于先進水平，學院建設的教、管、訓等各種業務系統優化了管理工作的流程，規范了管理制度，提高了工作效率。但是這些數據沒有被充分地利用起來，且部門間信息不流通，數據只在各個部門縱向流通，沒有形成部門之間的橫向流通，作為數據分析和建模主要對象的業務數據分別保存在各個業務系統中，需要進行清洗、管理。

目前學院建設的部分系統有一定的統計功能，一方面這些統計功能數量比較少、功能比較簡單，沒有挖掘出這些數據的真正價值；另一方面這些統計功能只能對自己系統的數據進行統計，不能對跨系統的數據進行分析和建模，更不能形成可視化的數據展示。缺乏大數據平臺統一管理。

1、統一對外服務接口：提供標準化的對外服務接口封裝；　
2、權限管理：實現對平臺功能權限和數據權限的統一管控；
3、工作流：通過工作流運行機制，實現對各類任務的統一配置和調度管控；
4、數據資源管理：制定數據資源管理辦法，推動數據資源分類管理，建立數據采集、管理、交換、體系架構、評估認證等標準制度。加強數據資源目錄管理、整合管理、質量管理、安全管理、提高數據準確性、可用性。

1、圍繞“教學質量監測診改”，同時展開業務調研和數據調研，根據分析需求范圍，梳理客戶的分析指標。　
2、搭建大數據平臺，集群管理。
3、制作數據分析報告，數據服務于教學。

通過項目建設，YDH實現了學院18個業務系統數據資源的整合，Yonghong Z-Suite作為YDH的數據分析模塊，包括課堂教學分析、教師工作量數據分析，教師教學工作質量分析等，建立學院教學大數據分析運行體系，形成適合教學大數據管理的教學管理運行體 系，從教師教和學生學兩個方面實現對課程教學大數據支持，同時為有關教學需要的基礎性、決策性、參考性數據提供基本服務。

學院非常注重數據和教學的結合，借助數據服務于教學。
經過調研，形成了學院大數據平臺業務需求，主要從11個大項，120個小項進行統計分析。涉及的方向包括課堂教學大數據監測、到課率統計、教師工作量核算、教師教學質量考核、高等教育質量數據分析、教學運行監測、成績數據分析、教學基本數據分析、學生技能素質分析、教師畫像和學生畫像。
YDH適用于將存儲在文件、關系型數據庫、實時數據流等各類數據源中的結構化數據、非結構化數據及半結構化數據采集到YDH平臺中進行存儲、處理、分析，輔以Yongong Z-suite展現和挖掘，實現了學院教學從 GB到TB、PB級的大數據處理場景，包括但不限于以下場景：

1、數據倉庫建設

YDH完整覆蓋數據采集、數據存儲、數據處理、數據共享、數據安全、數據分析等數倉建設環節；用戶通過YDH平臺，大大降低數據倉庫、數據處理、數據應用的運維成本。

2、實時流式數據處理

用戶可基于YDH平臺快速開發本行業在實時流式場景下的大數據處理、分析的應用程序，以實現對學院實時業務的風險監控與告警。
流式數據處理可用于課堂教學監測、學生教學樓分布情況等。

3、離線數據處理

YDH基于Hadoop體系的MapReduce、Hive、Pig、Spark等技術向學院提供強大的數據離線批處理能力，用戶可以便捷的使用YDH平臺對學院數據進行抽取、轉換、加載等離線數據處理加工。
通過離線數據處理引擎，用戶可迅速的對學院所積累的數據進行ETL處理，快速發掘海量歷史數據價值。

4、數據分析與探索挖掘

通過YDH平臺所提供的強大數據分析與探索挖掘能力，用戶可快速對學院在PB級規模下的大數據進行可視化的探索式分析，在紛繁復雜的數據中快速獲取數據洞察力，輔助于教學。
用戶還可通過YDH平臺提供的強大機器學習能力對學院數據進行深度挖掘，進一步發掘海量數據中蘊藏的無限價值。