2012年5月，國家電網總部設立運營監測（控）中心（以下簡稱“運監中心”），通過對基礎數據和業務信息的分析監測，為業務管理和運營決策提供支撐。作為其中的重點省份之一，浙江電力運監中心經過近5年的摸索與嘗試，憑借對海量數據的深入探索和對大數據分析技術的有效利用，構建了百余項具體專題，獲取數據數億條，發現各類問題或風險數萬個，涉及金額達到數億元，成為國家電網數據分析與應用的標桿單位。

電力作為國家基礎行業之一，本身具有龐大的業務數據體量，電力系統從電能生產、客戶購電，到電能銷售、電力傳輸，再到企事業單位用電、電力設備故障，每個環節都涉及到大量業務數據。然而海量數據的收集并不能直接轉化為價值，難以發揮應有的作用。

1、根據“運監業務主題庫”的主線，將現有業務提煉出已知素材，并基于業務與管理需求構建未知素材，打造主題素材庫。
2、對完整主題成果設立統一標準：完整的指導文件、在線工具和成果案例，并結合業務需求開展主題試點。
3、監測分析細化，展開數據探索，發現未知結論。
4、強化部門協作與成果共享，將成熟主題固化，形成常態化監測分析。

浙江電力建立的“運監業務主題庫”是一套常態運行的數據分析體系，從問題識別（主動感知）、風險管控（主動預防）、輔助決策（主動參謀）等目標出發，不斷收集數據分析線索，緊密結合企業經營管理中的重點、難點、痛點，從全局視角提煉數據價值挖掘的方向，在這一基礎上通過數據分析技術實現問題的解決與業務的提升。

1、問題識別（主動感知）：在“運監業務主題庫”建設過程中，對某地業擴工單流程終止原因進行歸類統計，通過數據分析提取了流程終止原因與地域分布的關聯關系，并同電網GIS地理信息相結合比對后，發現某區域呈現出大量業擴流程終止的情況，而該區域四周有高壓線路圍繞，區域內負荷中心卻沒有主干線路深入，造成負荷由周邊的公用配變承擔，引起周邊公變的超重載情況，因而造成了用戶業擴報裝受限。當地電力系統隨后將此區域設定為急需加強配網建設的供電受限重點區域，并開展了針對性的配網改造。

2、風險管控（主動預防）：“運監業務主題庫”建設過程中，對浙江某地區數十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費行為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業特征、外部環境等多個維度共計數千萬條數據進行分析，通過機器學習，識別構建客戶欠費行為與客戶特征、客戶行為、行業趨勢、外部因素的關聯關系，并用于構建預測模型，對當地大客戶的欠費概率進行預測，預測命中率幾乎達到了90%，遠超預期結果。

3、輔助決策（主動參謀）：某試點供電公司將配網投資項目細化到臺區，并結合該區域的歷史項目、故障工單、停電次數和設備狀態數據，經過數據匹配關聯，建立起配網投資評價模型。該體系將服務熱線工單、設備狀態、項目投資等數據以熱力圖形式在配網GIS地理信息圖上展示，實現區域電力資源和和運行狀態的可視化，通過數據對比分析，使投資決策者更容易發現配網薄弱點和投資需求點，并以此為依據對配網建設投資決策做出參考。