近年來我國保險行業飛速發展，國內各大保險公司紛紛加快了企業數字化建設的步伐。

 

一方面，從外部環境來看，快速發展的行業環境和日益激烈的市場競爭無疑對國內保險公司提出了更高要求，迫切需要由粗放式經營向精細化管理轉變。

 

另一方面，從自身經營來看，保險公司立身之本的三大經營原則之一“大數法則”也天然要求保險公司對大集中的數據進行分析，以數據為基礎做出科學的決策。

 

在此背景下，天安人壽開始了數字化轉型，通過數據驅動業務增長，實現科學的經營發展。

 

天安人壽成立于2000年11月，始終秉持“客戶至上”的原則，致力于為客戶提供高品質的保險保障服務。近年來，天安人壽深入把握并服務于廣大居民的多重保險保障需求，實現了持續健康發展。截至2021年，天安人壽已開設上海、河南、山東、河北、青島、吉林、四川、江蘇、廣東9家分公司和1家北京營業總部，全系統分支機構累計262家。

 

“當前整個商業環境都在進行數字化改造。”天安人壽戰略規劃處處長王東琦說道：“天安人壽緊跟數據時代趨勢，以數字化轉型帶動經營效率的大幅提升，從而提升客戶體驗，贏得了業界和廣大消費者的一致贊譽。”

 

永洪BI保險行業Demo

 

天安人壽的數字化轉型目標是“把一切業務數字化”，第一階段的任務是將線下的日常工作流程，在數字化的環境中做到基于數據的可量化，為后續整個經營場景的數據分析做基礎，為實現科學預測與決策做支撐。

 

王東琦認為，在數字化轉型和數據應用過程中，關鍵之一是深入了解企業的業務，并將系統工具、應用體系等聚焦于業務場景，才能真正體現出數據的價值。基于此，天安人壽與永洪科技開展了緊密的合作。一方面，永洪科技通過堅實的BI產品和行業服務經驗，構建數據應用基礎；另一方面，天安人壽基于對行業特征和企業業務的理解，對數據在業務場景下進行深度應用，并將經驗反饋給永洪科技，不斷優化改善，最終形成一套聚焦于業務、真正提升業務的數據應用體系。

 

數字化理解不深、數據應用程度不高的問題在企業中普遍存在。王東琦認為，這主要是由于企業的數字化戰略定位出現了問題。一些企業只注重某個場景的數字化，例如將數字化簡單的理解為做一個App，而沒有從企業整體發展和管理的角度來思考問題。

 

天安人壽將當前數字化轉型的重點聚焦于實現企業整體經營分析，為企業決策提供支持，這便需要實現以下兩點：

 

第一，將集團所有機構進行數據基礎性建設，打通數據，統一數據標準，提升數據質量，及時了解集團及各分支機構的經營情況。

 

第二，基于實際業務場景，建立關鍵業務指標體系，通過實時數據了解指標的變化情況和趨勢，以支撐管理決策，做出及時、科學的調整。

 

永洪BI保險行業Demo

 

讓數字化轉型取得成果，還有一個重點是讓業務人員把數據用起來。在傳統的工作流程中，通常是由業務人員向IT人員提出需求，IT人員進行數據報表制作。這種工作流程一方面效率極低，另一方面IT人員對于業務的理解有限，導致數據報表與業務實際情況出現偏差。

 

因此，需要業務人員通過簡潔易用的BI工具，自助完成數據分析，以提升報表準確性和應用效果。“對于我來說，可以通過永洪BI進行自助式分析，雖然在一開始暫時不知道最終呈現的具體情況，但在報表制作過程中，會思考需要用到哪些維度的數據，如何搭建數據模型，以及最佳的呈現效果等，讓報表更符合我的需求。” 王東琦說道。

 

天安人壽的數字化轉型取得了顯著的效果。“最明顯的是實時業績展示。” 王東琦說道，通過BI平臺的建設，可以獲得實時刷新的數據，快速了解業務情況，對于關鍵業務進行即時觀察和風險管控，提升了管理的效率和豐富度。

 

同時，永洪BI縮短了報表開發周期，將原本以月為單位的開發周期縮短為以周為單位，時效方面有顯著提升。

 

未來，天安人壽將與永洪科技繼續合作，在數據應用的深度與廣度方面進行嘗試。一方面，將數據應用覆蓋到各分支機構，提高用戶數，讓每個人都可以通過數據提升業務和管理，建立數據應用的習慣和思維，通過便捷的產品應用和多端協同展示，讓員工可以隨時隨地查看和分析數據，提升數據應用的效率和效果；另一方面，通過AI增強分析等，實現數據的深度應用，讓數據應用不止停留在報表，而是洞察數據背后的深層次原因，最終釋放數據價值，實現數據智能，驅動業務增長。