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    利用數據分析提升整個業務組的管理能力,讓數據成為業務人員的“武器”


    在華潤雪花的主導下,永洪BI的支撐下,逐步實現了數據場景全覆蓋的目標,有力的提升企業運營的數字化能力,實現科學化經營。

    華潤雪花可視化

     

    華潤雪花一直是數字化轉型的先行者

     

    任何涉及到轉型的事情,都不是兒戲。在數字化轉型的大背景下,華潤雪花在全國70多家工廠中,選取了一家作為試點,通過數字化全面改造了生產設備,最終取得了優異的成績:促進設備效率提升20%,設備故障率有效降低30%。試點成功后,便在整個企業推行數字化。

     

    正是這種敢于為先的魄力、小心謹慎的實踐,造就了華潤雪花20多年的傲人成績。2020年,華潤雪花啤酒國內市場占有率超過30%,下轄70多間啤酒釀造廠,擁有“中國品牌+國際品牌”的高端品牌矩陣,年銷1110.24萬KL,年產能約1875萬KL。

     

    偉大的企業,在于永不滿足、永不止步。越是對于數據重視和理解深入,就越明白數據的價值和運用方式。如何更進一步,在當前以大數據運營為核心的模式下將數據資產的價值最大化,并賦能于各個營銷渠道的銷售與管理?這是該企業思考的又一個問題。

     

    隨著數字化覆蓋到了企業經營中的所有場景,如何使數字化進一步驅動業務的發展,利用數據分析提升整個業務組的管理能力,讓數據成為業務人員的“武器”,從而實現數字精細化運營,成為了華潤雪花下一步思考的問題。于是,華潤雪花與永洪科技達成了合作,共同推進數據更多維、更深入的應用。

     

    永洪BI制造行業樣例(非企業真實數據)

     

    客戶痛點

     

    作為全國領先的啤酒廠商,有著龐大的來自企業自身、市場、客戶等方面的數據量。因此,數據管理的難度也較大。

     

    在深入了解情況后,永洪科技分析出了一下兩點問題:

     

    1.缺乏以業務邏輯為指導的IT分析系統

     

    指標和報表比較零散,且報表不是靠業務邏輯串起來的,經營管理的目的性不強,缺乏系統的分析邏輯;數據分析缺乏對結果揭示問題的深度分析,數據散落在各個維度,不能逐層深挖,難以找到影響經營的核心根本原因,對管理決策的支撐性不足。

     

    2.缺乏以數據輔助企業經營的有效機制

     

    對日常數據的應用不足,不能有效的通過數據報表分析指導一線經營單位(戰區、門店)經營管理;經營分析數據缺乏有效的整合、分析、呈現,因此無法支撐各層級管理人員進行決策參考。

     

    解決方案

     

    結合痛點,永洪BI從整體經營、渠道拓展、門店運營、商品銷售四個方面進行數據優化與支撐。

     

    結合業務場景需求的分析框架

     

    1.整體經營分析

     

    從區域銷售、門店運營、商品銷售、庫存等多個方面對企業經營的關鍵指標進行整體監控,如全方位展現商品在各區域的銷售情況和市場競爭力、展示更細化的各維度的銷售業績達成情況、展示整體銷售業績的預實對比、對全國各門店零售關鍵指標進行綜合排名分析等,幫助企業高層全方位了解業績完成情況,并對各環節提出有效指導。清晰直觀看到集團、運營中心整體運營情況及完成率,對完成率差的維度,可進行預警并快速下鉆到相關主題進行分析,找出原因,優化提升。

     

    2.渠道拓展分析

     

    全面實時掌控門店拓展的達成情況,對有風險的市場區域及時預警提醒。通過對門店數據多角度的分析,幫助渠道管理中心規劃現有的門店和準備開拓的門店。為渠道管理中心提供用于選擇合適加盟商、加盟店鋪和直營店鋪的評判分析體系。

     

    3.門店運營分析

     

    圍繞門店場景,構建了客戶分析、日常店鋪運營監控、店鋪庫存分析、訂貨預估支持、門店的坪效分析、門店消費情況分析等的全業務支撐,幫助門店管理人員直觀方便地獲取運營指標的變化情況,以便及時調整門店運營策略,提高門店達成率、成交率、銷售額和利潤率。

     

    4.商品銷售分析

     

    構建了商品結構、商品新品生命周期、商品貢獻度、促銷商品、營銷策略、商品組合銷售情況等方面的分析,幫助商品運營中心有效分析、確定在各區域不同商品的角色定位,尋找在特定門店商圈范圍內的個性化商品需求。依據對商品銷售數據分析,快速匹配商品與市場消費需求的關聯,不斷調整商品,優化商品的運營規劃和研發設計。

     

    以此,永洪BI幫助華潤雪花構建了由運營關鍵指標、檔次結構、市場區域三部分為主的經營數據分析平臺,通過月度報表,用數據支撐業務,幫助管理者了解當月企業整體經營狀況,利于數據分析找到運營中重點關注點及問題,從而幫助管理者做出科學的決策。建立一個從結果監控到發現問題、找到問題根源、解決優化及決策支持、最后到績效達成的閉環應用,實現數據化運營。

     

    永洪BI平臺架構

     

    項目收益

     

    1.構建了一站式大數據分析平臺,整合匯總現有系統數據,減少數據孤島,將數據標準化,使數據可追溯、可對比、可預警。

     

    2.根據日常管理方法將管理數據化,形成一套完善的管理體系,該體系上接集團管理體系,下接分析體系,在一定程度上提升了業務組的管理水平。

     

    3.通過平臺將門店運營管理規范化,運用PDCA循環管理方法,將門店管理者的精力更加集中到提高銷售業績;在渠道方面幫助了解門店拓展情況,為選擇合適渠道商提供依據;在商品銷售方面為不同區域不同人群提供個性化需求,從而實現精準營銷。結合以上利用平臺可以大大減少人力成本,提高管理者的工作效率。

     

    以此,在華潤雪花的主導下,永洪BI的支撐下,逐步實現了數據場景全覆蓋的目標,有力的提升企業運營的數字化能力,實現科學化經營。

     

    永洪BI已經幫助多家制造業企業實現數字化轉型,并匯總出一套可實踐、可執行的實施經驗,幫助制造企業實現大數據平臺的快速落地,為各種規模的企業提供靈活易用的全業務鏈的大數據分析解決方案。

     

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