2023，業務用戶商業分析時代開啟新紀年，如何用BI搶得先機？

回顧過去的幾年，我們不得不感嘆數字化的迅猛發展，人們不再對數據的作用有所懷疑，而是將其作為資產與能源不斷釋放價值。數據似乎變得不再有邊界，在企業的各個環節與要素之間流動。

 

2022年，如何釋放數據的價值，讓人的決策藝術和數據的支撐技術相融合成為了關鍵命題。諸多企業運用數據，創造出無數新的理念與模式，給企業發展注入了更多的技術與理智的元素。

 

數據應用發展至今，產生了哪些變化？未來又將何去何從？

 

2022年之變：數字化轉型進入實質性階段

 

經過多年的建設，我國數字化轉型產業愈發成熟，數據已經成為社會生活和企業發展不可或缺的要素，越來越多的企業認識到需要依托數據實現精細化運營，降本增效以驅動業務增長，提升企業競爭力。

 

1、政策導向更加清晰明確

 

自2016年我國在國家“十三五”規劃綱要中確定“實施國家大數據戰略”后，數字化轉型就成為了企業高質量發展的關鍵措施，數據也成為了新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，是數字經濟深化發展的核心引擎。

 

自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創產業的深入，實現關鍵數字技術自主研發和自主可控。2022年，政策重點提及“數字經濟”、“數字政府”和國家信息化。

 

可以看出，將數據及相關技術掌控在自己手中，并深度挖掘數據價值，通過數據實現高質量增長，成為了當前政策的引導方向。

 

2、企業數據設施逐步完善

 

在政策的指引和趨勢的帶動下，越來越多的企業認識到了數字化轉型的價值，開始積極部署相關措施。

 

2022年，諸多企業的數字化轉型已經逐步走向成熟，基礎性建設已經基本完畢，尤其是在金融、制造、零售、政務等數據領先行業的大型企業中，已經制定了中長期的數字化轉型戰略，部署了較為完善的數據系統，并隨著線上線下一體化業務和管理的開展，積累了大量的數據資產。

 

3、數據體系愈發靈活敏捷

 

在數據積累的基礎上，企業已經開始思考如何釋放數據價值，實現基于數據的科學預測與決策，使企業降本、提質、增效，驅動業務增長。

 

BI產品被譽為數據的“最后一公里”，將數據以可視化的形式展示，并進行深度分析。數字化轉型進入到實質性階段，企業對于數據應用的重視使BI工具的價值得到了更大規模地體現。

 

2022年，越來越多的企業開始構建更為敏捷的數據應用體系，通過使用敏捷BI工具、調整數據分析相關組織與流程、提升全員數據應用能力等措施，提高數據應用各個環節的效率。

 

4、數據應用需求由淺入深

 

在數據應用初期，企業大多使用Excel等傳統工具進行數據統計處理，數據的收集、匯總、處理、分析等整個流程都需要人工完成，對于大型企業需要數天甚至數周，導致數據應用成本高、效率低、效果差，數據結果滯后，難以為業務提供有效的決策輔助，無力面對快速變化的業務情況。

 

為了解決這一問題，一些企業開始使用BI工具作為數據分析平臺，實現實時數據的可視化展示，并使指標數據可追溯、可對比、可預警，固化分析規則，統一數據計算，使數據管理規范化，業務決策提供可靠的數據支持。

 

2022年，一些數據領先的企業已經不滿足于以數據報表為主的數據應用模式，開始追求數據深層次的價值，以更加智能的方式，實現數據深度分析，挖掘數據背后的底層邏輯和因果關系，更為有效地助力業務科學發展。

 

2023年趨勢：業務用戶商業分析時代元年到來

 

企業數據資產愈發豐厚，如何低成本、高效率的釋放數據價值，真正讓數據應用的效果可見、可控，成為了未來幾年的關鍵。

 

對于數據應用，開始展現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，逐漸步入業務用戶商業分析的時代，與此同時以永洪BI為代表的新一代敏捷BI產品應運而生。

 

1、業務人員將成為數據應用的核心

 

數字化轉型戰略需要“自上而下”的進行規劃與落地，需要頂層設計和資源調配作保障。而到了數據應用階段，需要將數據融入業務、指導業務、驅動業務，這便要求企業實現數據的全員化，業務人員成為數據的出發點和落腳點，才能讓數據真正賦能于業務發展。

 

業務人員沒有成為企業數據應用的核心，是過往數據應用效果差的根本原因。在諸多企業中，業務人員只是提出需求和接受成果，主要數據分析工作由IT人員完成，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況；另一方面導致業務人員只知數據結果，不知根本原因，數據應用效果差。

 

2023年，將有越來越多的企業重視業務人員在數據應用體系中的重要性，通過工具使用、能力培養、組織調整等措施，提升業務人員數據應用水平，使數據融入業務，有效驅動業務。

 

2、敏捷BI將成為市場主流

 

傳統BI屬于“瀑布式”模式，是一種不可逆的流程模式。即先由業務人員提出需求，然后由IT部門完成項目規劃、開發設計、測試、用戶體驗，最后才能上線給到業務人員使用，溝通成本高，上線周期拉長。

 

當業務出現變更后，需要重新走一遍開發流程，時間成本極高，以周、月為周期計算，決策效率也很低。

外部經營環境的轉變，使企業需要通過更快速、更精準、更有效的數據以應對，要求BI產品更加靈活、敏捷、可控，讓數據賦能業務增長。因此，新一代的敏捷BI就此誕生，定位于“面向業務的可視化分析工具”。

 

敏捷BI屬于“循環式”模式，整個工作流都是由IT和業務人員協作完成，全程可視化操作分析。例如，由IT人員將數據歸類并輸入BI平臺，業務人員基于業務需求進行自助式探索分析。其中權限體系管控由IT人員協作完成，以便將報表分享給其他業務人員查看。業務人員通過聯動交互，發現業務問題，得到數據反饋，再針對問題進行探索分析，以此形成自循環的工作流。

 

以此，提升BI產品的敏捷性，縮短部署和開發周期，任意需求的實現以天為單位，并通過循環模式不斷提升支撐業務的精準性。

 

2023年，將有更多的企業摒棄傳統的BI應用模式，通過敏捷BI提升數據分析效率。

 

3、中小企業數據需求不容忽視

 

由于BI應用需要企業具備一定的數據基礎，沉淀一定的數據資源，因此當前我國的BI需求仍然以大型企業為主。但隨著數據應用的加深，越來越多的中小企業也認識到了數據的價值，需求態勢逐漸旺盛。

 

中小企業并非沒有數據分析需求，相反，中小企業可以通過數據分析市場情況，精準定位目標用戶，構建用戶畫像，從而提供更符合用戶需求的產品和服務，以實現快速發展。

 

然而，中小企業普遍缺乏相關工具的部署費用，使得數據分析效率低、效果差，無法支撐基于數據的業務敏捷發展。大多BI廠商缺乏對中小企業的關注，導致產品與服務體系缺失。

 

2023年，BI應用不再是大型企業的專屬，中小企業的需求將得到一定的滿足。

 

永洪科技：在數據分析新時代里搶得先機

 

隨著硬件存儲和計算能力大幅提升、軟件平臺和產品能力越來越成熟，企業人才素質不斷提高，企業將實現數字化轉型的重心放在數據的有效應用，釋放數據價值，讓數據可以有效賦能業務增長，提升經營發展質量上。2023年，中國企業將規模化進入業務用戶商業分析時代，各企業面對數字化轉型都應積極布局。

 

作為中國敏捷BI的首創者和引領者，永洪科技敏銳的洞察了當前企業數據應用需求變化，針對性地構建了從技術到產品再到服務的企業能力，在業務用戶商業分析時代取得先機。

 

1、技術能力是取得先機的保障

 

永洪科技是國家級專精特新“小巨人”企業，十分注重技術能力，核心技術具有自主知識產權，擁有分布式計算、分布式存儲、分布式通信、云計算、數據處理、數據展現等多項專利。在高性能、易用性、AI深度分析等方面持續領先。

 

例如，為了使業務人員可以真正成為數據應用的核心環節，永洪科技不斷降低產品使用門檻，通過拖拉拽的方式就可實現報表制作和數據深度分析，讓零基礎的業務人員也能實現自助式分析。

 

永洪BI提供可視化流程數據建模能力，可快速完成表和字段的轉義、異構數據源關聯、多粒度表達式、數據脫敏、異常數據過濾、維度度量擴展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉化、自循環列等一系列操作，提高數據質量。業務人員通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數據分析和洞察，實現數據分析全員化。

 

 

永洪科技自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現億級數據秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業將永洪BI作為集團級的數據分析平臺的原因之一。

 

 

針對BI+AI的技術，永洪科技以“AI平民化”為理念，實現了低代碼、拖拽式、流程化操作的高級數據分析功能。

 

對于零基礎的業務人員，永洪BI提供了Auto Model功能，可以通過界面上一步步地提示，以拖拉拽的方式直接進行調參和創建模型，自動進行數據處理、調參訓練。以此實現數據洞察，解決業務問題。

 

對于專業的數據分析師，永洪BI內置了數據探索、統計分析和業界常用的回歸、分類、聚類、關聯規則、時序預測等類型的20種以上的算子及詳細的超參數配置，滿足專業分析師更加精細化的數據挖掘使用需求。同時提供類似R語言或者Python的接口，可以直接撰寫腳本來運行，滿足定制化的需求。

 

 

2、產品能力是取得先機的原因

 

針對業務用戶商業分析時代的需求特征，永洪科技構建了更為全面的產品體系，即以永洪社區為基礎，“免費全家桶”產品組合為支柱，“付費全家桶”產品組合為核心的模式。

 

（1）永洪社區

在過往的BI產品服務中，主要是圍繞企業需求提供解決方案，并為相關人員提供基礎性培訓。在面向業務的敏捷BI體系中，這些工作仍然重要，但還需要注重不斷提升業務人員的數據分析能力與思維，這便要求企業在內部開展培訓，構建數據氛圍，在一定程度上提升了企業成本。

 

因此，永洪科技構建了永洪社區，包含免費的教學視頻、互助問答、學習資料、插件模板、生活分享等，提升業務人員和數據分析師的能力，實現人人都可以通過數據提升業務，打造數據分析師生態圈，多維度提升行業整體能力。

 

（2）“免費全家桶”產品組合

對于缺乏預算的中小企業或是大企業的部門，以及有數據分析需求的個人，永洪科技打造了“免費全家桶”產品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

 

Yonghong Desktop Basic是桌面級BI產品，提供一站式的數據治理及可視化分析能力，集成多種算法，挖掘具有潛在價值的關系、模式和趨勢，實現數據洞察。將報告上傳到私有化部署的X+Viewer，或是公有云平臺永洪云，便可共享業務洞察，還能展開交互式分析。

 

 

（3）“付費全家桶”產品組合

當企業逐步發展、有一定預算后，則可以升級為Yonghong Desktop Professional、永洪云獨享版，延伸出包括無限下載模板/素材/插件、無限導出報告/組件/數據，增添填報、制作門戶、打印布局、3D組件等多個數據應用場景的權益，進一步提升效率和專業度。同時企業也可部署企業級BI平臺Yonghong X-Suite/Z-Suite，實現更為豐富的企業級數據管理。

 

 

3、服務能力是持續領先的基礎

 

客戶需求是企業發展的航向標，在服務過程中發現客戶需求、滿足客戶需求，一直是企業持續領先的不竭動力。

 

目前，永洪科技擁有1000+家合作伙伴，10000+家企業客戶，涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個中國支柱產業及新經濟產業，并在金融、制造領域的市場占有率第一，覆蓋各個行業的頭部企業。

 

基于深厚的服務經驗，永洪科技為企業用戶構建了“PASO”服務體系——

 

 

P即平臺（Platform）

永洪BI采用“一站式”的理念進行產品架構，使用戶在一個平臺上完成數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，達到部署、培訓、使用等方面達到最高的效率和最低的成本，讓數據在平臺上順暢流動。

 

A即應用（Application）

永洪科技在服務過程中，將垂直行業中存在需求聚焦的特點，以及擁有的共性場景、問題進行歸納總結，根據各個行業客戶的共性需求特征，梳理成為解決方案，為數字化轉型賦能，讓企業少走彎路。針對特定的企業，可以根據客戶的需求特征，提供符合其真實情況的應用場景和解決方案，構建有效的數據體系和核心指標，讓數據應用更具價值。

 

S即服務（Service）

當前我國市場的BI產品仍然以本地化部署為主，這主要是出于數據安全性的考慮。缺乏貼身的精細化專業服務能力會導致解決問題效率低下，帶來負面反饋。因此是否擁有本地化服務團隊提供快速支持十分重要，精細化的本地服務是項目成功的保障。

 

永洪科技在北京、上海、廣州、深圳、成都、大連、長沙、武漢、濟南、南京等地有完整的團隊，提供精細化的本地及時響應服務支持，保障項目成功。

 

 

O即運營（Operation）

數字化轉型的難點之一，是如何讓企業員工真正把產品用起來。一些權威機構在評價BI產品或廠商時，認為廠商應當 “使產品在這個企業中用起來”，以及“提供資源使沒有技術背景且沒有參加過系統培訓的用戶可以熟練操作”。

 

永洪科技基于數千個大型項目經驗，提煉總結了上千條數據化運營最佳實踐原則，通過永洪科技的客戶成功團隊傳遞給眾多企業，幫助企業成功。

 

數字化浪潮奔騰而來，我國整體的數字化轉型也逐漸從探索期走向成熟。未來幾年，數字化建設依然是各大企業發展重點之一。業務用戶商業分析時代來臨，對于企業，應當將重點轉移到更有效、更快捷地放數據價值，積極調整數據分析流程體系，提升業務人員數據分析能力，使數據價值最大化，賦能企業增長。而對于BI廠商來說，要洞察新需求和新機遇，完善產品與服務能力，以更好地幫助企業進行數據賦能業務增長。這樣才能在保持競爭力的同時，為我國數字化轉型事業做出更大的貢獻。

 

 

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