國內哪個BI工具處理大數據的性能又好又快

bi報表工具選型這個話題老生常談了，bi工具的特點在哪兒？有哪些側重點和側重點是什么？使用這個工具可以提高到少生產效率？另外需要結合您的產品路線圖考慮，這個工具是否符合整個工作的戰略愿景？是否包含一些必備的功能，如易于理解和支持的數據源、過濾器、數據可視化等。

BI報表本身就是按照三維移動管理，并且在外部核心上進行運行，針對管理層能夠可以看到清晰的重要指標，隨時都可以發現潛在的問題，能夠有效的促進企業的業績，這本身就是一種移動數據可視化的報告，可以給日常的業務處理帶來了如同指南針一般的效果，可以有效的達到定位的效果，快速的達到清除的作用。同時也具備照片上傳的功能，能夠做各種不同的業務場景，關于數據分析部門本身就是借助于設計師的幫助，能夠達到零編碼的制作，而且還可以適合于移動終端的模板，能夠釋放人力資源，帶來靈活響應的一種需求。

　BI報表工具能分析各行各業數據、深挖數據信息。比如Yonghong Z-Suite這樣的智能BI報表數據可視化工具，主要用于幫助企業或個人深挖數據信息，從而實現根據數據分析促進企業結構科學優化、降低成本提升利潤，幫助個人提升業務水平。

　　國內做BI軟件的公司很多，但是能夠處理大數據的并不是很多，北京永洪科技在這方面做的不錯。

　　永洪科技在大數據、分布式計算、數據分析等領域具備核心競爭力、自主創新并擁有多項發明專利。研發團隊推出的商業智能平臺Z-Suite，是由一系列基于MPP架構的商業智能產品組成。

　　Z-Suite是發現型的商業智能產品，她具備豐富的數據分析能力。當用戶訪問數據應用的時候，如果看到商業活動的異常或者變化時，除了數據展現，我們更需要的是能夠通過即席的、深入的分析以獲取現象背后的深層次原因。基于Z-Suite，用戶可以不斷地與數據對話（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到滿意的答案。

Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：

　　跨粒度計算(In-Database Computing)

　　Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益于跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。

　　并行計算(MPP Computing)

　　Z-Suite是基于MPP架構的商業智能平臺，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是服務器還是普通的PC，她對網絡條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平臺，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。

　　列存儲(Column-Based)

　　Z-Suite是列存儲的。基于列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -1 0倍之間，這樣一來，數據占有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。

　　內存計算

　　得益于列存儲技術和并行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，并同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁盤訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁盤上讀取數據并對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。

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