2021年BI大數據分析發展趨勢

 

在過去的6，7年時間里，BI大數據分析領域產品經歷了收集、監測、洞察、決策幾個過程，從傳統bi發展為更適合現代型企業的敏捷bi。很多組織已經接受了采用高級分析技術背后的理念，首先是像大數據這樣的流行術語，然后是機器學習和人工智能等技術。這些技術也得到了眾多IT專業人員和企業高管的關注，他們認識到了這些技術在降低成本、增加收入、加速創新以及提高市場競爭力等方面具有的前景。

 

隨著組織對技術的不斷應用，創新能力及對新技術的需求不斷被催生，bi大數據分析服務商也需要不斷提升產品能力以滿足市場需求。基于這一點，我們接下來談談bi大數據分析在2021年的發展趨勢會是怎樣的？

 

 

一、 更智能、更快、更負責任的人工智能

Gartner公司預測，到2024年底，75%的組織將人工智能的試點應用轉向運營，這將推動數據和分析基礎設施需求得到5倍的增長。當前的方法存在一些挑戰，在疫情發生之前的基于大量歷史數據的模型可能不再有效。

人工智能的顛覆性將使學習算法(例如強化學習)、可解釋性學習(例如可解釋的人工智能)以及有效的基礎設施(例如邊緣計算和新型芯片)成為可能。

 

二、 AI+BI深度融合

AI的概念無疑是當下很火的概念，而AI也是BI大數據分析的一個重要模塊，BI通過強大的數據計算性能，豐富的圖表組件，友好的操作方式，大幅增強了企業對數據的管控能力。在此基礎上，市場對于預測分析需求的應用場景越來越多，深化AI與BI的融合是未來BI服務商一個比較重要的發力點。永洪BI以分布式平臺實現高性能計算，可支持所有主流深度分析算法， AI分析結果的全流程可視化，不斷深化AI與BI功能融合。

 

三、 交互式及協同性

bi大數據分析未來發展的另一個重要趨勢是人機交互，交互式bi從用戶使用的角度不斷優化提升使用友好度與效率。另一個協同性是在提倡協同辦公的概念下，智能辦公軟件所必備的要素。傳統的bi商務智能平臺，僅僅提供給用戶查看靜態報表、OLAP報表、記分卡等功能。使用傳統的商務智能達不到多人，多集團協同辦公，達到協同決策的效果。協同bi商務智能平臺，用戶可以在協同BI平臺上進行多人，多團隊決策，提高決策精準度。