實時數據可視化大屏需要哪些技術支撐？

大屏由于豐富的背景色彩、酷炫的動態效果以及靈活的布局等特點廣受用戶喜愛，被廣泛應用于大屏實時監控、展覽中心、會議中心、企業發布會、企業前臺以及CEO辦公室等場景。隨著數據可視化大屏應用的廣泛，可視化大屏技術也在不斷提升，今天我們看看實現可視化大屏都運用了哪些技術手段？

 

 

一． 數據采集、處理技術

在大數據時代背景下，如何從海量的數據中采集有用的數據分析對大數據行業發展至關重要。而在數據可視化大屏的應用上，通過數據采集技術將生產、交易、商品、用戶畫像等數據進行實時采集以便使用。

通常采集的數據由于不完整、結構不一致等問題，無法直接用于數據分析或挖掘，數據處理就是對采集到的原始數據進行清洗、填補、平滑、合并、規格化以及檢查一致性等。這個處理過程可以幫助我們將那些雜亂無章的數據轉化為相對單一且便于處理的結構，以達到快速分析處理的目的。

 

二． 可視化技術

可視化技術是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。 

沒做數據可視化大屏之前，我們的焦點更多可能會定位在具體的點上。開始的時候，我們更關心交易這個點。但是在經過多輪溝通交流之后，我們把第一焦點放到了“全域數據”上，通過可視化的方式將全域數據展現出來指導企業決策。

 

三． 交互技術

可視化大屏另一個讓用戶青睞的優勢是強交互功能，這個功能的實現需要交互技術做支持。第一種是圖表交互，即使用信息提示、高亮顯示、圖表聯動、圖表鉆取等更豐富的表達產品想要傳遞的信息，讓用戶獲得更好更舒適的體驗。第二種是人機交互，提高觀眾的參與度，可視化大屏經常會利用屏屏聯動、觸屏控制等多種大屏可視化交互控制技術，觀眾觸摸大屏激發聯動、定位功能的設置，使觀眾通過大屏互動了解更多的數據。

 

 

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